nerf
2022-2-14 18:33
我们提出了Block NeRF，一种可以代表大规模环境的神经辐射场变体。具体来说，我们演示了在缩放NeRF以渲染跨越多个区块的城市规模场景时，将场景分解为单独训练的NeRF是至关重要的。这种分解将渲染时间与场景大小分离，使渲染能够扩展到任意大的环境，并允许对环境进行逐块更新。我们采用了一些架构更改，使NeRF对在不同......
2021-5-10 11:7
中国研究财团开发了将编辑和合成能力带来了去年的最热门图像综合研究领域的技术 - 神经辐射田（NERF）。该系统是题为ST-NERF（时空相干神经辐射区域）。
似乎是下面的图像中的物理摄像机平移实际上只是通过在4D空间中存在的视频内容上的视点来实现用户“滚动”。 POV没有被锁定在视频中描绘的人们的性能，其移动可以从......
2020-8-12 4:59
谷歌的一组研究人员想出了一种技术，可以将数以千计的游客照片组合成详细的3D渲染，带你进入场景…。即使使用的原始照片在光线方面差异很大，或者包括其他有问题的元素，如人或汽车。
这项技术被称为“荒野中的Nerf”或“Nerf-W”，因为它采用了谷歌大脑的神经辐射场(NERF)技术，并将其应用于“无结构和不受控制的照片集合......
2020-8-7 2:29
NERF-W捕捉低维潜在嵌入空间中的光照和光度后处理。在两个嵌入之间进行插值可以在不影响3D几何体的情况下平滑捕获外观变化。
NERF-W将照明从基础3D场景几何体中分离出来。即使前者发生变化，后者仍然是一致的。还有1080p和QHD版本。
@inProcestions{martinBrualla2020nerfw，......