#pytorch

使用pytorch和numpy？ 你犯了一个错误
Using PyTorch and NumPy? You're making a mistake(tanelp.github.io)
2021-4-11 14:43
ML代码中的错误难以修复 - 它们不会导致编译错误，但默默地回归准确性。一旦你忍受了痛苦并固定其中一个，就会将课程蚀刻到你的大脑中？错误的。最近，一个古老的敌人卷土重来 - 一个熟悉的虫子再次咬我！如前所述，修复后性能显着提高。 这虫子很微妙，易于制作。它有多少伤害？好奇，我从导入pytorch的github下载了......
用火炬写成的甘集
Collection of GANs Written in Pytorch(github.com)
2020-9-26 1:5
有关使用pytorch计算初始分数和FID分数的详细信息，请参阅Pytorch-Unified-Inception-FID-Score。 下载用于计算FID分数的cifar10_stats.npz，并将其放入./stats/cifar10_stats.npz，这是默认路径
Opacus：一个能够以不同隐私培训PyTorch模型的库
Opacus: A library that enables training PyTorch models with differential privacy(github.com)
2020-9-1 20:47
Opacus是一个能够以不同隐私培训PyTorch模型的库。它支持培训，只需对客户端进行最少的代码更改，对培训性能几乎没有影响，并且允许客户端在线跟踪在任何给定时刻花费的隐私预算。 ML实践者会发现这是训练具有不同隐私的模型的一个温和入门，因为它只需要最少的代码更改。 差异隐私的科学家会发现这很容易实验和修补，让他们......
训练具有不同隐私的PyTorch车型
Train PyTorch models with differential privacy(ai.facebook.com)
2020-9-1 12:38
處理這個邀請時發生問題，我們正盡快修復.
PyTorch中的PyTorch-ProbGraph-分层概率图模型
PyTorch-ProbGraph – Hierarchical Probabilistic Graphical Models in PyTorch(github.com)
2020-8-10 11:50
概率图是一个基于令人惊叹的Pytorch(https://pytorch.org)to)的库，易于使用和改编有向和无向分层概率图形模型。这些机器包括受限Boltzmann机器、深度信念网络、深度Boltzmann机器和HelmholtzMachines(Sigmoid信念网络)。 可以使用单元层、随机单元层以及这些单......