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贝叶斯视角下的Q-学习
A Bayesian Perspective on Q-Learning
(brandinho.github.io)
2020-10-29 10:37
Dabney等人最近的工作。这表明大脑以概率分布的形式表示奖赏预测,实验是使用来自腹侧被盖区的单单位记录在老鼠身上进行的。。这与强化学习(RL)中广泛采用的建模单个标量(期望值)的方法形成了鲜明对比。事实上,通过使用分布,我们能够量化决策过程中的不确定性。在犯了错误可能导致无法恢复此类领域的示例的领域中,不确定性尤其......
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