#syntactic
The Unreasonable Syntactic Expressivity of RNNs(nlp.stanford.edu)
2020-11-5 20:17我们证明了RNN能够准确地实现有界深度的堆栈，以最优的效率捕获人类语言的构建块，这一结果证明了RNN可以准确地实现有界深度的堆栈。
2015年，安德烈·卡帕西发表了一篇关于递归神经网络不合理有效性的博客文章，现在已经很有名了。1在这篇文章中，他分享了他对RNN的经验效用和学习行为感到的一些惊奇。为了总结这种奇妙的感觉......
PEP 638 – Lisp-Like Syntactic Macros for Python(www.python.org)
2020-10-14 18:57
这个PEP向Python添加了对语法宏的支持。宏是一个编译时函数，它转换程序的一部分，以允许在正常库代码中无法清晰表达的功能。
术语语法是指这种类型的宏在程序语法树上操作。这降低了基于文本的替换宏可能发生的误翻译的机会，并允许实现卫生宏[1]。
语法宏允许库在编译期间修改抽象语法树，提供了为特定领域扩展语言的能力，而......
2020-5-30 5:50
NLP的研究人员已经知道，Google非常流行的BERT(Transformers的双向编码器表示)语言模型，基于大量数据进行训练，即使在不了解分层语法结构的情况下也能很好地执行句法语法判断任务。但它还能做得更好吗？这就是DeepMind和加州大学伯克利分校的研究人员在一项新的研究中开始发现的，该研究增加了句法偏见，......
Macropy: Syntactic Macros for Python(macropy3.readthedocs.io)
2020-5-16 21:49MacroPy3是从最初的MacroPy到Python3的一个移植。如果您正在寻找Python2版本，请参见python2分支。
MacroPy是Python编程语言中语法宏的实现。MacroPy为用户定义的函数(宏)提供了一种机制，以便在导入时对Python程序的抽象语法树(AST)执行转换。这是一种以其他方式无法......