#temporal
Multivariate Temporal Autoencoder for Predictive Reconstruction of Deep Sequence(altumintelligence.com)
2020-9-30 2:34
本文通过使用递归自动编码器和预测模型对数据窗口的潜在状态矢量表示进行建模，从而展示了一种解决多变量时间序列预测问题的多分支深度神经网络方法。
几个世纪以来，人们一直在使用更复杂的方法研究时间序列预测问题，目的是捕捉内部隐藏的模式，并预测未来的这些模式。任何时态过程都有决定其行为的驱动因素，理论上，在给定关于该过程的时......
MariaDB Temporal Data Tables(mariadb.com)
2020-7-12 13:0
MariaDB现在支持以下形式的时态数据表：系统版本化表(允许您查询和操作历史数据)、应用程序时间段(允许您查询和操作数据的时间范围)和双时态表(将系统版本控制和应用程序时间段结合在一起)。
系统版本化表存储所有更改的历史记录，而不仅仅是当前有效的数据。这允许对任意时间点进行数据分析、审核更改以及比较来自不同时间点的......
Temporal Database(en.wikipedia.org)
2020-7-12 0:22跳转到导航跳转到搜索时态数据库存储与时间实例相关的数据。它提供时态数据类型，存储与过去、现在和未来时间相关的信息，时态数据库可以是单时态、双时态或三时态的。
有效时间是事实在现实世界中为真的时间段。
单一时态数据库有一个时间轴，要么是有效范围，要么是系统时间范围。
时态数据库与当前数据库形成对比(不要与当前可用的数据......
Spatio-Temporal Handwriting Imitation(lme.tf.fau.de)
2020-6-12 9:24
据我们所知，这是第一篇通过模仿真实的时间书写过程来合成逼真的西方草书笔迹的论文。我们的方法几乎是全自动的，例如，不需要手动剪切字符，并且能够呈现完整的行，而不是像其他作品中的字形/单词。
发送手写的个人问候语，而不是将其写在纸上并扫描。
生成笔迹训练现代文本识别引擎，通常需要大量的训练样本。
使法医研究人员能够在不需......