#yolov5
Responding to the Controversy about YOLOv5(blog.roboflow.ai)
2020-6-15 0:3我们感谢机器学习社区的反馈，我们重新发布关于我们的方法的更多细节。
6月10日，Roboflow团队发表了一篇名为“YOLOv5在这里，分享YOLOv5与YOLOv4的基准和比较”的博文。我们的使命是让任何开发人员都能解决他们在计算机视觉方面的问题，所以当Glenn Jocher(Ultralytics)在6月9日发......
YOLOv5 Is Here: State-of-the-Art Object Detection at 140 FPS(blog.roboflow.ai)
2020-6-11 0:8
实时目标检测技术发展迅速。改善的速度甚至更快。结果令人震惊。
3月18日，谷歌开源了他们的EfficientDet实现，这是一种不同规模的快速培训模型，其中之一提供实时输出。4月23日，Alexey Bochoviskiy等人。开源的YOLOv4。6月9日，Glenn Jocher开源实现了YOLOv5。
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