万法

它的工作方式是采样一个干净的数据，用高斯噪声破坏它，然后让计分网络学习模拟被破坏数据的得分函数(请参阅损失函数的正确术语)，条件是噪声水平()。对于高斯噪声，归结为试图恢复原始的未损坏样本减去损坏样本除以噪声的方差。可以看出，如果Noise()的方差变为0，则得分网络精确地恢复得分函数。因此，当为非零时，我们恢复得分......