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深度学习的三个谜团:合奏,知识和自我提炼
Three mysteries in deep learning: Ensemble, knowledge and self-distillation
(www.microsoft.com)
2021-1-20 12:14
在现在的标准技术下,例如过度参数化,批量标准化和添加残差链接,“现代”神经网络训练(至少用于图像分类任务和许多其他任务)通常非常稳定。使用标准的神经网络体系结构和训练算法(通常是带有动量的SGD),学习的模型不仅在训练精度方面,而且甚至在测试精度方面,都始终表现良好,无论训练过程中使用哪种随机初始化或随机数据顺序。例......
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