#张量
2021-2-18 0:46
Nx是Elixir的多维张量库，具有对CPU / GPU的多阶段编译。它的高级功能是：
类型化的多维张量，其中的张量可以是无符号整数（8、16、32、64的大小），有符号整数（8、16、32、64的大小），浮点数（32、64的大小）和脑浮点数（16的大小） ）;
命名张量，使开发人员可以为每个维度命名，从而使代码......
Tensor Processing Unit(semiengineering.com)
2020-12-22 8:26
张量处理单元（TPU）（有时称为TensorFlow处理单元）是用于机器学习的专用加速器。它是Google设计的处理IC，用于使用TensorFlow处理神经网络处理。 TPU是ASIC（专用集成电路），用于通过网络上的处理元件（带有本地存储器的小型DSP）来加速特定的机器学习工作负载，以便这些元件可以相互通信并传递......
Named Tensors(nlp.seas.harvard.edu)
2020-8-18 0:27尽管张量在深度学习中无处不在，但它已经崩溃了。它迫使人们养成暴露私有维度、基于绝对位置广播、将类型信息保存在文档中等坏习惯。这篇文章提供了另一种方法的概念证明，称为张量，具有命名的维度。此更改消除了对索引、模糊参数、einsum样式解包和基于文档的编码的需要。这篇博客文章附带的原型PyTorchlibrary名为na......