#深部

本文通过使用递归自动编码器和预测模型对数据窗口的潜在状态矢量表示进行建模，从而展示了一种解决多变量时间序列预测问题的多分支深度神经网络方法。 几个世纪以来，人们一直在使用更复杂的方法研究时间序列预测问题，目的是捕捉内部隐藏的模式，并预测未来的这些模式。任何时态过程都有决定其行为的驱动因素，理论上，在给定关于该过程的时......