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门控线性网络
Gated Linear Networks
(arxiv.org)
2020-6-16 0:7
下载PDF摘要:本文提出了一类新的无反向传播的神经结构,即门控线性网络(GLNS)。GLN与当代神经网络的不同之处在于其信用分配机制的分布性和局部性;每个神经元直接预测目标,放弃学习特征表示的能力,有利于快速在线学习;单个神经元可以通过数据依赖结合在线凸优化来建模非线性函数。我们表明,这种结构在有限的范围内产生了普遍......
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