特斯拉的股票开始暴跌。我觉得这绝对很可笑,特别是他不久前做了这件事,而且因为修修补补市场或类似的非法行为而被罚款数百万美元。
无论如何,我问自己:我们能将特斯拉股价暴跌归因于这条推文吗?
答案是肯定的,肯定的,我们完全可以。在下面的文章中,我使用综合控制的方法来估计马斯克的推文对特斯拉股价的因果影响(天哪,我讨厌我刚才写的那句话)。您可以在Brodersen等人中阅读有关此方法的更多信息。(2015)。
我使用S&;P500作为我的合成控件,使用Tiingo和Riingo软件包提取1分钟分辨率的自动收报机数据,然后盲目地将数据推送到CausalImpact中。我们得到以下信息:
在第一个面板中,蓝色是标准普尔500指数基于贝叶斯状态空间模型预测的特斯拉股价,黑色是实际的特斯拉股价。埃隆对着虚线发推特。你可以看到,在这条推文发布之前,标准普尔500指数对特斯拉的股价进行了很好的预测,之后,基于标准普尔500指数,特斯拉的股价下跌到了低于预期的水平。目前最好的估计是,这条推文导致特斯拉的价格下跌了约40美元,……。
当然,你可能不应该相信这些估计,因为我不是用神经网络生成它们的。
不管怎样,我现在要去做拓扑回家了,试着让我的分数比埃隆的股票跌得还少。在此期间,你们都应该阅读Brodersen等人的文章。(2015),太棒了。其他人,继续拉屎。嗯,除非你是埃隆,那样的话,也许就不要了。
书名/作者声明/作者声明:[by]Brdersen,Kay H.,Fabian Gallusser,Jim Koehler,Nicolas Remy,和Steven L.Scott。2015年。“使用贝叶斯结构时间序列模型推断因果影响。”应用统计年鉴9(1):247-74。https://doi.org/10.1214/14-AOAS788.