(CNN)在为数学建模人员和公共卫生官员提供的新指南中,美国疾病控制和预防中心估计,大约三分之一的冠状病毒感染是无症状的。
美国疾病控制与预防中心还表示,其最佳估计是,0.4%出现症状并携带冠状病毒的人将死亡,该机构估计,40%的冠状病毒传播是在人们感到不适之前发生的。
该机构警告说,随着对冠状病毒的了解越来越多,这些数字可能会发生变化,并警告说,这些信息是为了规划目的。尽管如此,该机构表示,其估计是基于该机构在4月29日之前收集的真实数据。
根据美国疾病控制与预防中心(CDC)的说法,这些数字是联邦政府数学建模人员正在使用的五种规划方案的一部分。其中四种情况代表了疾病严重程度和病毒传播率的下限和上限。
第五种情况是美国疾控中心目前对病毒传播和疾病严重程度的最佳估计。在这种情况下,该机构描述了其估计的0.4%的冠状病毒感染者将死亡。
美国疾病控制与预防中心(CDC)认为,对于65岁及以上的人群,这一数字为1.3%。该机构估计,对于49岁及以下的人,有症状的人中将有0.05%死亡。
在列出的五种情况中最严重的一种情况下--而不是该机构的最佳估计--疾控中心列出的症状性病例死亡率为0.01,这意味着1%的冠状病毒携带者和症状患者将死亡。
华盛顿大学的生物学家卡尔·伯格斯特罗姆告诉CNN,虽然这些数字中的大多数都是合理的,但死亡率实在太低了。
伯格斯特罗姆是建模和计算机模拟方面的专家,他说,这些数字似乎与现实世界的发现不一致。
对纽约市等地感染人数的估计与这些估计相去甚远。让我们记住,如果纽约市的每个成人和儿童都感染了类似流感的病毒,那么现在纽约市的死亡人数远远超过我们的预期。这不是流感。这是COVID,#34;伯格斯特罗姆说。
在我看来,最好的估计是非常乐观的,而最坏的情况即使作为最好的估计也是相当乐观的。伯格斯特罗姆在谈到疾控中心的数据时表示,人们当然会考虑更糟糕的情况。
他说,通过引入这些作为建模工作的官方参数集,CDC正在影响联邦机构产生的模型,但也影响着更广泛的科学话语,因为在未来的建模论文中使用CDC标准参数集将会有一些压力。
考虑到与当前的科学共识相比,这些参数设置大大低估了死亡人数,这是非常有问题的。
这些情景旨在推进公共卫生准备和规划。疾控中心表示,它们不是对冠状病毒预期影响的预测或估计。
它说,这些数字并没有反映任何行为改变、社会距离或其他干预措施的影响,这些影响可能与该机构的一些估计相关--比如每个病例有多少感染。
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尽管如此,疾控中心仍将这些数字描述为来自联邦机构的初步估计,包括疾控中心和负责准备和反应的助理部长HHS办公室,这些估计旨在帮助利用数学建模的建模人员和公共卫生官员做出决策。(注:美国疾病控制与预防中心(CDC)和卫生和公众服务部(HHS)负责准备和响应的助理部长办公室)旨在帮助模型师和利用数学建模的公共卫生官员做出决策。
在最好的估计情况下,指南说,3.4%的有症状的冠状病毒携带者将需要住院,65岁及以上的人这一数字上升到7.4%。疾控中心还表示,他们假设没有症状的人和有症状的人一样具有传染性。