推特努力给误导性冠状病毒推文贴上标签

Twitter本月开始使用自动化技术为含有冠状病毒的推文贴上错误信息的标签，但该技术正在出错，这引发了人们对该公司依赖人工智能审查内容的担忧。

5月11日，Twitter开始标记散布关于5G导致冠状病毒的阴谋论的推文。当局认为，错误的理论促使一些人放火焚烧手机发射塔。

推特将删除鼓励人们从事破坏手机发射塔等行为的误导性推文。其他不会煽动同样程度的伤害，但包含虚假或有争议的声明的推文应该贴上标签，引导用户找到可信的信息。标签上写着“获取有关冠状病毒的事实”，并将用户带到一个页面，上面有精心策划的推文，揭穿了5G冠状病毒阴谋论。

然而，Twitter的技术已经犯下了数十个错误，对驳斥阴谋论并提供准确信息的推文贴上了标签。包括路透社、BBC、连线和美国之音关于5G冠状病毒阴谋论的新闻报道的链接的推文已经被贴上了标签。在一个例子中，Twitter将这个标签应用于分享了该公司自己发布的名为“不，5G不会导致冠状病毒”的页面的推文。带有5G、冠状病毒、冠状病毒或#5Gcoronavirus标签的推文也被错误地贴上了标签。

专家表示，贴错标签的推文可能会让用户感到困惑，特别是如果他们没有点击标签的话。由于Twitter不会在用户的推文被标记时通知用户，他们很可能不知道他们的推文已被标记。Twitter也没有给用户提供一种方式来上诉其对他们帖子的评估。

加州大学伯克利分校(University of California，Berkeley)计算机科学教授哈尼·法里德(Hany Farid)表示，可以说，贴错标签比不贴标签危害更大，因为人们开始依赖这一点，并开始信任它。一旦你弄错了，几个小时过去了，一切就结束了。

推特拒绝透露有多少5G冠状病毒推文被贴上了标签，也拒绝提供估计的错误率。该公司表示，其信任和安全团队正在跟踪与冠状病毒相关的标签推文。CNET港湾识别的贴错标签的推文没有得到修复。该公司表示，其自动化系统是新的，随着时间的推移将会改进。

我们正在构建和测试新的工具，以便我们可以适当地扩展这些标签的应用。Twitter的一位发言人在一份声明中表示，这一过程中会有错误。我们感谢您的耐心，因为我们正在努力做好这件事，但这就是为什么我们采取迭代的方法，以便我们可以在此过程中学习并做出调整。

该公司正在首先为有关5G冠状病毒阴谋论的推文贴上标签，但计划处理其他恶作剧。

拥有1.66亿可货币化的日活跃用户，Twitter面临着巨大的节制挑战，因为该网站上流传着一波又一波的推文。该公司表示，其自动化工具通过显示最有可能造成危害的内容，帮助员工更有效地审查报告，帮助他们确定首先审查哪些推文的优先顺序。

Twitter处理冠状病毒错误信息的方法类似于Facebook打击不准确内容的努力，尽管这家世界上最大的社交网络更依赖人类审查员。Facebook与全球60多名第三方事实核查人员合作，他们负责审查帖子的准确性。如果事实核查人员将一篇帖子评为虚假帖子，Facebook将显示一则警告通知，并在某人的新闻馈送中将内容显示在较低的位置，以减少其传播。Twitter会在没有人工审查的情况下自动给内容贴标签。

他说，带有阴谋论的头条和揭穿阴谋论的头条之间的区别非常微妙。它的字面意思是字面意思，而不是字面意思，而且你需要全面的语言理解能力，而这是我们今天所没有的。

相反，他说，Twitter可以对传播冠状病毒错误信息并拥有大量追随者的用户采取行动。牛津大学(Oxford University)的研究人员在4月份发布的一项研究显示，政界人士、名人或其他公众人物等知名社交媒体用户分享了约20%的虚假声明，但产生了69%的社交媒体参与度。

一些推特用户也在测试该系统，他们在推特上发布了5G和冠状病毒等词，网站上充斥着更多标签错误的推文。

发布科技视频的33岁YouTuber伊恩·亚历山大(Ian Alexander)表示，他在5月11日的一条推文上发现了这个新标签，这条推文与冠状病毒5G阴谋论无关。他决定测试推特的系统，如果你在推特上输入5G、冠状病毒或冠状病毒，就会发推特。这将显示在它的下面，…。"；该标签自动出现在推特上。

亚历山大说，给推文贴标签可能弊大于利，因为有些人可能只是在他们的时间线上看到了通知，而没有点击。

其他带有误导性冠状病毒信息的推文也在漏洞百出。拥有超过26万粉丝的女演员弗兰·德雷舍尔5月12日在推特上写道：我简直不敢相信5G的所有商业广告。GR84CANCER，危害鸟类、蜜蜂和更多的病毒，如电晕。另一位用户的一条推文包括朱迪·米科维茨(Judy Mikovits)的评论，她在一段包含冠状病毒阴谋论的病毒式视频中亮相，称她认为5G在冠状病毒的流行中起到了一定作用。朱迪·米科维茨出演了一段病毒式视频，其中包含冠状病毒阴谋论的主角朱迪·米科维茨(Judy Mikovits)。这两条推文都没有标签。(CNET不会链接到这些推文，因为它们包含虚假信息。)。

其他社交网络表示，他们在给虚假内容贴标签方面取得了成功。今年3月，Facebook在大约4000万条关于冠状病毒的帖子上展示了警告标签。据Facebook称，当人们看到这些警告标签时，大约95%的时间他们没有继续查看不准确的内容。

然而，麻省理工学院的一项研究发现，给虚假新闻贴上标签可能会导致用户相信那些没有贴标签的故事，即使它们包含错误的信息。麻省理工学院的研究人员称这种现象为隐含真理效应。

麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan School Of Management)教授大卫·兰德(David Rand)是这项研究的共同作者，他表示，一个潜在的解决方案是，公司要求社交媒体用户将内容评为值得信任或不值得信任。

兰德说，这不仅有助于为算法提供信息，还能让人们在自己的分享中更有鉴别力，因为这只是在某种程度上促使他们思考准确性。"；兰德说，这不仅可以帮助人们了解算法，还可以让人们在自己的分享中更有鉴赏力，因为这只是在某种程度上促使他们思考准确性。

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