如何检测地图的失真

2020-05-30 00:35:44

你说‘现在发生了什么’是什么意思?这个展品怎么样?能说出我们的时刻吗?

嗯,我们可以清楚地看到某些有说服力的地图是有害的:在一张地图上,显示的是一只章鱼,而不是俄罗斯,你知道地图制作者正在进行辩论。但是我们今天看到的如此多的地图都有一种科学客观的视觉语言,很难记住是谁制作了这些地图,并就它是如何框定的做出了选择。这些选择和数据源经常被隐藏和隐藏。因此,想想当我们在新闻中看到选举地图,或者看到冠状病毒病例的可视化时,我们必须小心所描绘的是什么。

你能举个例子说明这部剧是如何解构这一切的吗?

我们委托制作了一套特殊的地图,在那里我们汇编了几个不同类别的马萨诸塞州的地理数据,比如人口统计数据、基础设施和环境。我们将数据交给了几位制图师,并让他们制作了一对地图,这些地图显示了相互不同的不同结论。一个人根据有毒废物场地的环境数据制作了两张地图:一张地图认为城市受污染的影响最大,另一张地图说影响更大的是更多的农村城镇。因此,这个项目实际上是想说,我们愿意认为数字本身就能说明问题,但无论何时我们在使用数据时,译员都扮演着至关重要的角色,而人们绘制地图的方式能够真正反映出他们在作业中所做的假设。“。

一个好的口译员在询问地图时可以问些什么问题?

在这个名为“线条如何弯曲”(How The Lines Get Bent)的节目中,我们谈到了一些最常见的制图技术,值得我们仔细研究:例如,无论数据是否根据人口规模进行标准化,都会产生非常不同的结果。我们还通过观察人口普查分类如何随着时间的推移而变化,来看看世界上的人们是如何产生数据的,这不是因为人们本身的变化,而是因为对编码到人口普查数据表中的人口分类的种族主义态度。因此,你不得不问:数据本身可以坚持哪些假设?在整个展览中,我们看着历史上的例子和更现代的作品,向人们提出如何看待地图的问题,无论是简单的媒体批评,比如:这是谁制作的,什么时候制作的?他们显示消息来源了吗?他们的方法是什么?他们使用了什么样的修辞框架,比如标题和标题?我们还碰上了地理分析,比如数据标准化和可修改的面积单位问题。