研究发现政治偏见扭曲了对可证实事实的看法

2020-06-05 00:56:44

政治已经渗透到我们生活的每一个角落。即使是曾经被认为高于党派之争的声明,比如各州允许选民在今年秋天邮寄选票,以及新冠肺炎疫情造成的死亡人数,现在也引发了对政治偏见的指责。哈佛大学经济学家的研究发现,政治不仅影响人们对经济问题和政策的态度,还塑造了他们对可验证现实的看法。

根据纳撒尼尔绳索教授阿尔贝托·阿莱西纳(Alberto Alesina)、博士候选人阿曼多·米亚诺(Armando Miano)和经济学教授斯蒂芬妮·斯坦切娃(Stefan Ie Stantcheva)的一篇工作论文,对共和党人和民主党人,以及特朗普选民和非特朗普选民的研究发现,持相反政治观点的人不仅仅是通过不同的视角来看待收入不平等等问题,这些信念扭曲了他们对问题本身的基本理解,尽管准确的信息很容易获得。阿莱西诺是政治经济学领域的先驱,于5月23日死于明显的心脏病发作,享年63岁。

斯坦切娃说:“所有这一切都始于试图真正理解人们头脑中的想法。”该组织决定研究是什么驱使人们支持或反对旨在减少收入和财富不平等的政策,如累进税制、社会保险和帮助低收入家庭。“我们一直在做的一件事就是研究我们能观察到的…。比如人们实际做了什么,人们学到了什么,人们做出了什么决定。到目前为止,我们真正不知道的是:幕后发生了什么?人们是如何看待他们的决定的?他们如何决定支持或不支持哪些政策?他们是如何推论这些的呢?“。

理解这些潜在的假设比乍看起来更难。政治观点是在外部和内部因素汇合的基础上形成的,随着时间的推移,它们可能会发生变化。

该团队首先开发了在线调查,旨在引出受访者的政治认知、价值观和信仰。然后,他们要求数千人分享他们对社会流动性、不平等和移民的看法,这三个话题已知会直接影响对进步经济政策的看法,如财富再分配。

不足为奇的是,共和党人和民主党人在许多事情上有不同的看法,比如实现“美国梦”有多难,这个国家是否应该采取不同的税制,让更多的人在国民收入中占有更大的份额,以及不平等加剧应该在多大程度上归咎于政府。

在2018年的一项研究中,研究人员发现,作为一个整体,美国人在很大程度上高估了一个出生在收入最低20%的人跻身前20%的可能性。

共和党人和民主党人也高估了美国移民人口的规模及其对政府援助的依赖,而低估了其教育水平。然而,共和党人几乎是民主党人的两倍,他们认为普通移民获得的援助是简历相同的非移民的两倍。

为什么左派和右派的看法相差如此之远?斯坦切娃说,有几个因素似乎起到了作用。首先,也是最重要的,共和党人和民主党人倾向于寻找非常不同的新闻来源,因此他们经常获得非常不同的信息。但即使是在这些来源中,收到的信息也会根据不同的变量得到不同的理解,比如一个人的教育或生活经历,他们对相关信使或负责人的信任程度,他们对给定问题的先前信念,以及他们与某个问题相关的其他想法。

她说:“作为这些信息的函数,你将在多大程度上改变你的信念,这将取决于你对其施加的权重,而这个权重将取决于你已经在想什么。”“如果没有中断,这只是一个自我强化的循环。”

民主党人和共和党人在移民问题以及如何应对的问题上存在明显分歧,可能是因为这一问题经常出现在新闻中,并以主要负面和情绪化的术语进行讨论。他们的同步之处在于他们得到的信息是多么的错误。

斯坦切娃说:“移民是一个存在着非常广泛的误解的领域。”尽管自由派对移民的普遍看法更好,但他们对新移民如何影响美国的把握并不比保守派好。“一组人不一定比另一组人错得多。每个人都大错特错了。“。

让事情变得复杂的是,简单地向误导者提供准确的数据并不总是奏效的。研究人员发现,在社会流动性等问题上,观点可以通过统计数据来改变,但在移民等特别是党派问题上,事实似乎对改变观点几乎没有什么帮助。

一项实验表明,即使有机会以象征性的金额了解美国移民的事实,那些持有最负面和最不准确的看法的人也是最不愿意付钱的。

“最需要这些信息的人是最不可能去寻找这些信息的。看起来要么是他们没有意识到自己错了,要么就是他们的信仰非常根深蒂固,不希望自己的信仰被改变。“斯坦切娃说。

讲述几乎不可能的辛勤工作的移民的一天的情感故事,他们只需要伸出援手,可以推动人们对移民和再分配的看法朝着更积极的方向发展。但是,向人们提出问题甚至更有效-让他们反对它。

“如果你问人们关于移民的问题--只有问题,没有任何信息--你问他们,‘有多少移民?有多少人失业,等等?如果你在问税制、医疗保险等问题之前问这些问题,People…。变得不那么进步,不那么倾向于这些解决方案,“斯坦切娃说。“只是让人们思考移民问题,…。这使得他们不太愿意支持再分配。“。

她说,到目前为止,这项研究已经为正在发生的影响政治观点的事情提供了很多新的线索,这一优势在其他数据集中并不常见,但具有“大量的政策含义”。

“通过了解思维过程,我们实际上可以设计出更好的学习。我们可以设计更好的信息干预措施,实际上可以帮助人们更好地了解经济、经济政策和所有这些现象。“