胡那拉的目标是成为“冠状病毒的守望者”

耶鲁大学的一个研究团队开发了一款新的应用程序，名为“Hunala”，旨在成为“WAZE for CoronaVirus”。

由斯特林教授、内科医生和社交网络专家尼古拉斯·克里斯塔基斯与耶鲁工程与应用科学学院的同事共同领导，这款免费的应用程序根据疾病控制和预防中心的数据以及用户自我报告的健康和人口信息，提供了新冠肺炎感染的个人和区域风险的每日快照。

就像Waze依靠众包数据提供交通状况的实时更新，以便将司机重新引导到不那么拥堵的路线一样，Hunala依赖于用户的日常输入，根据个人的关联、活动和健康状况提供冠状病毒风险的实时查看。随着用户数量的增加，该应用在评估新冠肺炎相关风险方面的有效性也在提高。自从该应用在两周前发布以来，已有3,000人注册。

“我们认为这将帮助美国公众摆脱封锁，评估他们的风险，”斯特林社会科学和自然科学教授克里斯塔基斯(Christakis)说，“特别是在我们走向第二波(感染)的时候。”

克里斯塔基斯领导着人性实验室，该实验室是耶鲁大学网络科学研究所的一部分，旨在更好地了解人类网络和人类健康的交集。

当用户下载胡娜拉时，系统会提示他们输入自己的基本信息，包括位置、年龄、健康史、新冠肺炎之前的阳性测试，以及他们在过去24小时内是否参加过大型聚会。

每天，这款应用都会要求用户提供更新的信息。作为回报，它调整了两个颜色编码的刻度盘，一个代表他们的地区，另一个代表他们的个人风险，从低(蓝色)到高(红色)。

在注册期间，用户还会列出他们的手机联系人中与家人和朋友关系密切的人。这些联系人收到他们认识的人已加入Hunala的通知和加入邀请。一个人的社交网络帮助应用程序评估风险，因为疾病在人与人之间传播。

克里斯塔基斯说：“离网络中心越近的人风险越高。”“受欢迎的人更有可能在疫情早期受到感染。”

这款应用程序旨在保护用户的隐私和匿名性：联系人只发送一次消息；该应用程序不存储联系信息；用户的姓名和健康信息永远不会共享。

耶鲁大学电气工程和计算机科学助理教授、多学科研究干扰、信息和决策小组负责人、耶鲁大学的阿明·卡尔巴西(Amin Karbasi)表示：“如果网络的某个部分发生了什么事情--如果一个‘节点’检测呈阳性，那么该网络中的人面临的风险就会上升。”他领导着这款应用的机器学习和人工智能骨干。

由于Waze在前方交通堵塞时会引导司机改变路线，研究人员希望Hunala的评估将帮助用户改变他们的行为，以降低他们的风险。

该团队成员雅各布·德雷钦(Jacob Derechin)是克里斯塔基斯人类自然实验室的博士生，他说：“如果应用程序告诉你风险很高，你可能更有可能与朋友保持物理距离，不经常外出。”

耶鲁大学团队的其他成员包括首席软件工程师马克·麦克奈特(Mark McKnight)、网络应用程序开发商怀亚特·以色列(Wyatt Israel)和生物医学工程博士生希夫库马尔·维什内姆佩特(Shivkumar Vishnemet)。计算机科学专业的阿列克西·克里斯塔基斯(Alexi Christakis)，20岁，克里斯塔基斯博士的侄子，在这一过程中做出了早期贡献。

克里斯塔基斯20年前开始研究社交网络。在2010年TED的一次演讲“社交网络如何预测流行病”中，他描述了某些人如何代表网络的中心，通过家庭、朋友和工作建立了许多联系。“如果我们想要追踪通过网络传播的东西”，比如疾病，他说，“理想情况下，我们想要做的是在中央个体…上设置传感器。”“如果我们想要追踪通过网络传播的东西，”比如疾病，他说，“我们理想的做法是在中央个体DNA上设置传感器。”监控那些就在网络中间的人，并以某种方式及早发现通过网络传播的任何东西。“。

Hunala就是这样做的一项努力：通过从尽可能多的人那里提取数据，它预测谁处于危险之中，并警告他们采取相应的行动。

“这是一种工具，就像面具一样，”克里斯塔基斯说。“当一种新的病原体被引入我们的物种时，我们还活着。它不会消失，我们数以百万计的人会受到影响。“