数学家敦促同事在杀戮事件发生后抵制警察工作

对系统性种族主义和警察暴行的清算浪潮席卷了整个机构-包括科学机构-已经到达了通常与世隔绝的大学数学系。美国一群数学家写了一封信，呼吁他们的同事停止与警方合作，因为美国执法机构对待不同种族和民族的人的方式存在广泛记录的差异。他们将批评集中在预测性警务上，这是一种基于数学的技术，旨在犯罪发生之前将其阻止。

这封日期为6月15日的信是写给美国数学学会(AMS)的行业期刊通知的，这封信是在美国和世界各地发生黑人生命也是命的抗议活动之后发出的，抗议活动是由明尼苏达州明尼阿波利斯的一名警察杀害乔治·弗洛伊德(George Floyd)引发的。目前已有1400多名研究人员加入了这一呼吁。

近年来，数学家、统计学家和计算机科学家一直在开发算法，这些算法可以处理大量数据，并声称可以帮助警方减少犯罪-例如，通过建议最有可能发生犯罪的地方，并将更多资源集中在这些领域。基于这种算法的软件在美国各地的警察部门都在使用，尽管有多少还不清楚。它的有效性受到许多人的质疑。

但数学家们在信中写道，“考虑到美国警察的结构性种族主义和残暴，我们认为数学家不应该以这种方式与警察部门合作”，这两位数学家在信中写道，“考虑到美国警察的结构性种族主义和残暴行为，我们不认为数学家应该以这种方式与警察部门合作”。“为种族主义制造‘科学’外衣实在太容易了。”

“我们觉得与警方合作不是一个数学家应该做的事情，”该研究的合著者、西雅图华盛顿大学数学家贾亚德夫·阿特里亚(Jayadev Atriya)说。(他和其他作者强调，这封信代表他们自己的观点，而不是他们雇主的观点。)。

AMS表示，它“对数学家参与向执法机构或与此类机构有业务往来的公司提供专业知识一事没有官方立场”。

这封信以加利福尼亚州圣克鲁斯的PredPol公司为例，该公司由数学家创立。PredPol为警察部门提供了一款软件，根据以前犯罪的统计模式，预测任何一天都可能发生犯罪的地理位置。

批评人士说，用于支持这类算法的数据包含种族偏见。此外，他们还说，预测性警务的“控制条件”--普通警务--本身就存在种族偏见。英国牛津大学(University Of Oxford)法学家桑德拉·瓦克特(Sandra Wachter)研究技术的法律和伦理影响，她说：“我们的研究表明，某些犯罪行为，比如吸毒，在白人和黑人之间是一样的。”“但就谁因这些罪行被起诉-谁被阻止，谁被定罪-存在着非常强烈的种族偏见。”

但PredPol首席执行官布莱恩·麦克唐纳(Brian MacDonald)辩称，就他的公司而言，犯罪统计数据中反映的历史偏差不会影响预测，因为该公司使用的数据天生就没有其他类型的犯罪统计数据那么有偏见。

加州大学伯克利分校(University Of California At Berkeley)犯罪学家富兰克林·齐姆林(Franklin Zimring)补充说，预测警务工具的价值尚未得到证实，而且该软件可能会导致反馈循环。齐姆林说：“如果警察的存在本身是对可测量的犯罪量的偏向影响，你就不应该把这些事件作为分配警察资源的基础，否则这是一个自我实现的预言。”

麦克唐纳辩称，PredPol只使用受害者报告的犯罪行为，如入室盗窃和抢劫，以告知其软件。他说：“我们从不预测那些可能存在警官主导偏见的犯罪类型，比如毒品犯罪或卖淫。”

这就留下了该公司的技术有多有效的问题。一项针对加州洛杉矶警察局使用PredPol 8年来的外部审查得出的结论是，“很难就该系统在减少车辆或其他犯罪方面的有效性得出结论”。2015年发表在“美国统计协会杂志”(Journal Of The American Statistics Association)上的一项由该公司创始人与人合著的研究考察了两个部署了其预测软件的城市，结果显示，该软件预测犯罪地点的能力比人类分析师更好。

同一作者中的一些人进行的另一项研究2发现，“在控制和治疗条件下，按种族-民族群体逮捕的比例没有显著差异”。

麦克唐纳还表示，与其他一些与执法部门合作的公司不同，PredPol披露了其算法是如何工作的，并接受了审计。麦克唐纳说，这可能使该公司比其他公司面临更多的媒体审查，也可能是为什么它在信中被挑出来的原因。“由于如此开放，我们的知名度更高，因此可能比其他公司更容易受到批评和审查。”

Wachter与书信作者有同样的担忧，但她补充说，数学家也应该与其他学科的研究人员接触，研究这个问题并提出解决方案。“孤岛谈话是有问题的，”Wachter说。

加州大学洛杉矶分校(University of California，Los Angeles)的应用数学家安德里亚·贝尔托齐(Andrea Bertozzi)曾致力于犯罪数学模型的研究，她对此表示赞同。“我认为这些都是人们应该进行的很好的讨论，”她说。Bertozzi补充说，过去十年的研究表明，算法需要谨慎使用，研究人员需要与可能受到影响的社区接触。

Bertozzi与人合著了2015年的PredPol论文1，并对该公司进行了投资。出于这个原因，一些数学家对6月初的一则声明感到担忧，即她已被邀请于明年1月在2021年艾美奖·诺特演讲(Emmy Noether Lecture)上发表演讲，这是由AMS和女性数学协会(AWM)赞助的一项享有盛誉的活动。社交媒体上的一些评论者说，宣布这一消息的时机令人不快(它发生在弗洛伊德被杀后的抗议活动中)。Bertozzi说，她的演讲不会涉及警察算法，但她说，“我建议AWM取消演讲，而不是现在在数学界造成分歧。”“我对受伤的人有同情心。”

AWM在6月11日的一条推文中宣布了这一逆转。AMS通讯主管斯科特·特纳(Scott Turner)表示，这是AMS、AWM和Bertozzi共同做出的决定。

该协会在随后的一条推文中写道：“AWM对我们上周宣布讲师的时机及其造成的痛苦表示歉意。”“我们认识到，为了成为一个为社会正义而战的组织，我们还有持续不断的工作要做，我们致力于做必要的事情。”