生成算法正在重新定义软件和音乐的交集

这迟早会成为现实，因为类似于用于创建计算机生成的艺术图像和在视频中嵌入深伪的人工智能模型正越来越多地应用于音乐。

使用算法来创作音乐并不是什么新鲜事。早在20世纪50年代，研究人员就使用计算机程序来生成钢琴乐谱，那个时代的音乐家，如Iannis Xenakis和Gottfried Koenig，甚至用它们来创作自己的音乐。

发生变化的是生成算法的改进，这种算法在2014年首次流行起来，再加上大量的计算能力，正在越来越多地改变当今计算机对音乐的处理方式。

OpenAI最近发布了一个名为Jukebox的项目，该项目使用复杂的原始音频形式，根据个人对流派、艺术家和歌词的选择，帮助创建全新的音乐曲目。与此同时，亚马逊的AWS DeepComposer和Google Magenta项目发布的工具正在帮助开发人员试验深度学习算法和音乐的能力大众化。

在商业用途方面，安珀音乐(Amper Music)等初创企业正在看到企业在围绕视频背景音乐的一系列使用案例中采用计算机生成的作品，唱片公司也开始尝试人工智能创作的音乐。安珀音乐允许用户创建定制的、免版税的音乐。

随着计算机生成音乐的技术和质量的成熟，从个人艺术家到唱片公司再到音乐流媒体公司，这可能会给媒体行业带来很多变化，并提出一系列关于计算机生成音乐版权的法律问题。