自动船只软件和系统提供商Sea Machines Robotics今天完成了一轮1500万美元的融资,以加快其技术在无人驾驶军艇和船舶市场的部署。海洋机器公司大胆地声称,这是一家科技公司处理海洋和海上使用案例的最大一轮融资之一。
自动驾驶船舶并不是一个新想法,但它们正在获得动力。今年早些时候,IBM和总部位于英国的海洋研究和探索慈善机构ProMare在9月6日冒险派遣一艘船横渡大西洋之前,试验了一种人工智能驱动的海上导航系统的原型。在挪威,一艘名为Yara Birkeland的无人货船预计将于2020年晚些时候投入商业运营。劳斯莱斯此前在芬兰展示了一款完全自动的客运渡轮,并宣布与英特尔合作,作为到2025年将自动引导货船出海计划的一部分。
联合研究公司(Allied Research)预测,这个行业在十年内可能价值1300亿美元,这是有原因的。自动驾驶船舶在减少排放的同时承诺减少事故。此外,无人船为更长的研究任务打开了大门,因为食品和工资等问题不再是后勤或预算问题。
海床制造了许多舰船情报系统,提供“操作员在回路”的自主指挥和控制。SM300旨在与现有传感器集成,以管理预先计划和动态绘制的任务,具有障碍物和交通避让功能。入门级SM200适用于拖轮、消防船、目标船、渡轮、多用途船和其他工作船,为多船作业提供完全集成的视线和远程舵机控制。即将推出的SM400具有人工智能驱动的态势感知机制,该机制利用计算机视觉、激光雷达、目标识别和跟踪。
海机利用名为TALOS的内部技术将船只的推进机械与导航传感器连接起来,并允许自动和远程控制。这使得任务计划、飞行员准备好的导航和常见的工作船路线任务成为可能,并允许系统充当数据记录器。Talos还具有内置中间件,可接受第三方软件插件进行有效负载控制和数据收集。它被设计成在现有船只上进行改装,只有宽带无线电、4G或VSAT连接可用。
海机产品与具有机械控制功能的工作船和包装“线控驱动”联网部件的现代工作船相连接。安装需要几周的时间,需要大约10个部件,具体取决于使用的容器和设备。Sea Machines表示,其系统具有加密和VPN等安全措施,可以保护底层组件免受外部威胁。
自2018年末推出第一个产品系列以来,海洋机器公司表示,商船和三辆配备其软件的内部测试车辆已经完成了六个试点项目和3724个小时的操作时间。去年7月,该公司与美国交通部海事管理局签署了一项合作协议,以展示其自主技术在提高海上漏油响应作业的安全性、反应时间和生产率方面的能力。该公司还在A.P.穆勒-马士基新建的冰级集装箱船上测试了其感知和态势感知技术。
本周的B轮融资由帮凶牵头,参与机构包括丰田人工智能风险投资公司(Toyota AI Ventures)、Brunswick(通过投资伙伴TechNexus)、极客基金(Geekdom Fund)、NextGen风险投资伙伴公司(NextGen Venture Partners)、Eniac VC、LaunchCapital等。这使得总部位于波士顿的Sea Machines在2018年12月进行了1000万美元的首轮融资后,总融资额超过了2500万美元。