用人气预测比特币的价格(谷歌趋势)

这第二张图表显示了谷歌趋势对搜索词“比特币”的每月得分，也是自2013年10月以来的得分。

当我第一次看到第二张图表时，我觉得它看起来与第一张非常相似。果然，的确如此。下面是两张图表的总和。深色的线条根据左边的轴显示价格，浅色的线条根据右边的轴显示Google Trends得分。

事实证明，比特币的价格和它的谷歌趋势得分是相当相关的。

具体地说，自2013年10月以来，它们的正相关性为72%。相比之下，去年比特币与股市的关联度为26%，与黄金的关联度为24%。

我应该指出的是，比特币价格与谷歌趋势得分之间的相关性在2017年12月价格和得分都达到峰值(98%)之前要强得多，而不是自那以来(59%)。

尽管如此，这项分析的目的不是为了争论相关性的程度，也不是为了断言两者之间的因果关系(尽管价格和受欢迎程度似乎是相互影响的，这似乎是合乎逻辑的)。相反，这项分析的目的是对比特币的价格做出投机性预测，如果比特币的受欢迎程度(以谷歌趋势得分衡量)回到并超过之前的历史最高水平时，比特币的价格可能会是多少。

为了做出这一预测，我们首先必须考虑比特币平均价格与其每月Google Trends得分之间的历史比率。让我们将其简称为价格：分数率(Price：Score Ratio)。

下图显示了比特币的价格与得分比在过去几年中是如何提高的。

对于一个历史上一直相对波动的比率来说，最近两个月(6月和7月)一直保持着异常一致的729，距离2019年11月创下的758的历史高点只差4%。

比特币的价格：得分比在过去12个月中有9个月超过645，此前只有一次达到这样的水平，几乎没有达到(2018年10月达到646)。

去年有3个月的比率低于645，这是相当容易解释的。它们发生在刚刚过去的3月、4月和5月，因为预计比特币将在2020年5月11日每四年一次减半，炒作越来越多。此外，当股市在大流行导致的封锁初期暴跌约30%时，人们可能比往常更多地搜索有关另类资产(包括比特币)的信息。这两个因素加在一起似乎足以解释比特币在谷歌趋势(Google Trends)得分在此期间的上升。在价格：得分比的另一边，比特币的价格随着市场的下跌而下降，所以随着价格的下降和得分的上升，这几个月价格：得分比的下降是有意义的。

由于股市大幅回升，减半事件来来去去并没有实质性影响比特币的价格，谷歌趋势得分已回到大流行之前、减半之前的炒作范围。过去两个月(6月和7月)，比特币的谷歌趋势月度得分稳定在13分，与2018年4月(峰值之后)至2020年2月(炒作减半和市场崩盘之前)的平均值持平。

对于一些额外的背景，应该指出的是，比特币的谷歌趋势得分在比特币问世后的7个月里才等于或大于21，而且它们都是连续发生在2017年9月至2018年3月比特币上一次大幅飙升的周围(得分按时间顺序为21、22、44、100、55、39和23)。

我只想说，自上次飙升以来，比特币的平均得分为13分，不包括从今年早些时候开始的上述3个月(如果包括的话，为14分)，客观地表明比特币正在悄悄飞行(至少就其作为搜索词的受欢迎程度而言)。当然，对于每天密切关注密码的人来说，这看起来可能不是这样的，但算法和大量数据收集的谷歌趋势得分应该比任何一个人对当前炒作和关注水平的投机性和主观观察更可信。

如果你和我一样，相信比特币现在是，而且已经在雷达下飞行了两年多，那么自然要问的问题是这样的。当情况不再是这样的时候，我们期望发生什么呢？换句话说，如果比特币达到下一个炒作周期的顶峰，它的价格会发生什么？下一次我们看到类似于2017年12月的情况时，比特币可能会飞得多高？

我相信，通过将过去12个月比特币的平均价格：得分比(643)与谷歌趋势得分100进行比较，估计如果价格：得分比保持不变，比特币在搜索方面的受欢迎程度恢复到历史最高水平，可以对这个问题做出合理的回答。此预测所隐含的价格约为65,000美元，如下图右上角的最大值所示。基本上，如果人们认为比特币至少会在某个时候恢复到2017年12月的受欢迎程度，这种方法将导致他预计比特币届时的价格至少会达到6万美元。

这一估计可以通过两种方式变得不那么保守。第一种是假设价格：得分比将一如既往地继续增加(环比6%)，而不是使用该比率的LTM平均值来计算价格。第二种假设是，比特币作为一个搜索词的受欢迎程度将远远超过2017年12月创下的前一个历史高点，就像历史上的人气是之前任何一个高点的两倍多，比2017年5月之前的历史高点高出8倍以上(后者是在2013年12月创下的，或许不是巧合的是，恰好在最近的历史高点之前4年或减半)。我不愿称这两个不那么保守的假设中的任何一个是激进的，因为如果简单地假设历史趋势将在得分和比率方面继续下去，它们不仅是合理的，而且实际上是可能的。

因此，在结束时，我将提供一个图表，您可以使用该图表来近似计算他们自己输入的Google Trends分数和价格分数比所隐含的价格。在此图表中，我显示了过去12个月、2年、3年等的比率，并使用这些数字之间的平均同比增长率(16%)来预测未来12个月(“NTM”)、未来两年(“N2Y”)和未来3年(“N3Y”)的比率。

图表上预测的最高价格正好在30万美元左右，这是Google Trends得分的3倍于之前的历史最高水平(300)，预计N3Y的价格：得分比为996(LTM的平均价格643在3年内增长了16%)。当然，这个最高价格预测只受我决定在这张图表上显示的分数和比率的最大值的任意限制。

许多人采用了许多方法来试图准确预测比特币的价格。例如，PLANB的库存与流量比率着眼于稀缺性，以做出我见过的更有说服力的价格预测之一。我的价格：得分比着眼于努力做到同样的受欢迎程度。这一分析并不是完全全面的。我的意图仅仅是介绍这种方法论，以供他人批评。因此，我希望这篇文章能得到足够广泛的阅读，这样我就可以收到足够的批判性反馈，以便进一步考虑和改进方法。