公司越来越多地使用员工调查数据来预测和压制组织，这些数据来自Perceptyx等提供“工会脆弱性指数”的服务

员工调查平台允许雇主按最有可能成立工会的部门、位置和人口统计数据对员工组进行排序。

今年4月，“商业内幕”(Business Insider)报道称，全食超市(Whole Foods)通过一张基于20多个指标得分的互动热图，密切关注可能成立工会的商店。Vox在6月份关于亚马逊员工的一篇报道也描述了类似的热点图，高管们通过基于员工调查数据、上次加薪的时间和其他数十个因素的计算，密切关注潜在的成立工会的“热点”。

但亚马逊并不是唯一一家做这类工作的公司。由于大量的技术平台部署了复杂的方法来收集和分析员工数据，确定可能成立工会的员工群体对于任何雇主来说都是一种触手可及的能力。

虽然员工调查和应用于他们的数据分析通常用于监控员工敬业度和工作场所文化等情况，但至少有两个员工调查平台也使用通过调查收集的数据来确定最有可能成立工会的商店位置、部门和员工的人口统计数据。最大的就业和劳工法律事务所之一Littler Mendelson告诉OneZero，它正在积极考虑建立一个类似的工具。

根据“国家劳动关系法”(National Labor Relations Act)，雇主不得以可能限制或胁迫员工的方式询问员工的工会活动或成员身份，例如，在如果员工不加入工会就提供福利或如果加入工会就威胁解雇他们的情况下。直接询问工人是否支持工会可能会让公司面临法律挑战，但具有更广泛用途的定期调查，如评估参与度和潜在的流动率，不太可能发出危险信号。

使用我们的平台，他们可以直接登录到Platform…。然后说，‘我们看到那个群体中有20%的人面临成立工会的风险。’“。

一家名为Perceptyx的平台表示，它的客户中有30%的财富100强公司。该平台在其“热点”功能中将“工会脆弱性指数”作为默认选项，该功能使用来自之前客户的1200万份调查回复，以及来自内部团队和行业来源(如期刊和标准组织)的研究，来预测某些结果。该视图允许公司根据可能对工会有利、中立或不利的百分比，轻松地对员工群体-例如，那些拥有特定年龄、地点、部门、经理、任期或其他标准或标准组合的员工-进行排名。

Perceptyx的人力分析总监布雷特·威尔斯告诉OneZero：“我们都参加过这样的会议，领导会说，X和Y有什么关系。”“(比方说)告诉我有多少表现优秀且在公司工作两年或更长时间的员工面临成立工会的风险。有了我们的平台，他们可以直接登录这个平台，回答这个问题，然后说，‘我们看到那个群体中有20%面临成立工会的风险。’“

另一个平台WorkTango允许客户建立调查，其中包括评估员工对工会的支持程度的问题。WorkTango联合创始人罗布·卡塔拉诺表示，该平台将允许雇主基于外部研究建立的相关性(例如，将工作权法律与工会组织活动的盛行程度联系起来)、公司的外部数据(除了调查回应)和其他因素。雇主可以查看组织中是否有成立工会的倾向较高的部分，无论是特定的地点、部门，还是公司拥有数据的任何其他属性。

调查可以通过电子邮件、通过SMS发送到员工手机的链接发送给员工，或者在某些制造环境中通过车间的门户发送。并非所有用于评估工会脆弱性的问题都明确与成立工会有关。例如，为了评估工会的脆弱性，Perceptyx包括员工对以下问题的回答：“我很乐意与我的经理讨论问题”；“我的经理尊重员工”；“我适当地参与了影响我工作的决策”；“我能够平衡我的工作和个人生活”；“当我工作出色时，我的成就得到认可”；“我对我们公司提供的福利感到满意”；以及“我为公司做出的贡献获得了公平的报酬”。

看过这份报告的雇主可以挖掘Perceptyx发现哪些问题正在推动成立工会的潜在愿望，并做出相应的回应。例如，他们可能会看到，在那些被认为可能有利于工会的人中，有很高比例的人表示他们对自己的福利不满意。这些数据可能有助于该公司决定升级其福利。

Perceptyx还使用非调查数据，以得出关于成立工会的可能性的结论。与公司的其他数据工具一样，比如那些解释调查以评估员工敬业度、帮助多元化和包容性努力，或者调查高流动率原因的工具，可以使用销售数据、财务指标、种族或生产率数据等标准来建立员工群体。“典型的实施方式是，我们为每个完成调查的员工获取数百个数据点，”威尔斯说。

该公司在做出预测时，同样可以将非调查数据考虑在内。他说：“在没有工作权法律的州，员工成立工会的可能性要大得多。”“影响这一趋势的其他指标或人口统计因素包括公司规模等。我们没有看到小公司成立工会，而是看到极大的公司成立工会。“。

Perceptyx和WorkTango并不是专门为根除工会组织而设计的。威尔斯说：“我认为这对一些客户来说是最重要的，但绝不是他们决策过程中的肉和土豆。”WorkTango的Catalano表示，公司选择使用该平台的前5或10个原因并不在其中，尽管一些客户已经选择以这种方式使用它。

“你可以在‘嘿，我们不高兴’的阶段扼杀它，而不是‘嘿，我们不高兴，我们认为工会是答案。’”

在过去的几十年里，美国的工会成员人数急剧下降，2019年只有6.2%的私营部门工人属于工会，而1983年这一比例为16.8%。从20世纪50年代开始，一个由顾问和律师事务所组成的行业开始向公司提供如何避免工会运动的建议。根据对提交给美国劳工部劳工管理标准办公室(Office of Labor-Management Standards)的公开报告的分析，经济政策研究所(Economic Policy Institute)估计，雇主现在每年在工会回避公司上花费近3.4亿美元。这些公司经常提供所谓的工会脆弱性评估，通常基于员工调查或采访。管理和劳资关系咨询公司和记黄埔集团(Hutchison Group)的一本小册子这样描述它的评估：“我们可以帮助谨慎地确定你对潜在工会组织的脆弱性。在过去的30年里，我们与工会和非工会公司合作过，我们学会了识别关键的警告信号，并建议采取积极的措施来降低工会组织运动的风险。“

旧金山州立大学(San Francisco State University)研究工会回避行业的劳工与就业研究教授约翰·洛根(John Logan)表示，随着工作场所数据来源的增加和分析技术的变得更加复杂，这些公司的重点已经转移。他说：“对专业知识、工具和知识领域的重视，最好地帮助你进行这些类型的脆弱性评估，这些年来它们已经改变了。”虽然在20世纪70年代和80年代，工会回避顾问通常宣传他们对行为科学和工业心理学的理解是评估工会风险的关键，但“最近的重点是技术、大数据和算法以及其他技术创新。”

就业与劳工律师事务所JacksonLewis在广告中称，其“数据分析小组利用雇主丰富的劳动力数据集，为劳动力相关问题做出有效的数据驱动决策。”该公司没有回复OneZero的询问。另一家大型就业和劳工律师事务所Ogletree Deakins在2018年聘请了第一位数据分析总监，没有回应有关其是否在漏洞评估中使用数据分析的问题。这些类型的公司使用数据分析的方式有多种：它们可能会确定公司在裁员或支付员工工资方面是否存在潜在的非法偏见。他们可能会查看与特定诉讼相关的数据，比如跟踪工人全天的行动，以证明他们何时工作。

利特勒·门德尔森公司(Littler Mendelson)数据分析主管亚伦·克鲁斯(Aaron Crews)表示，他已经开始研究如何使用数据分析作为预测工会风险的一种方式，这与数据分析平台预测这种风险的方式类似。

他说，如果一家公司能够识别与组织倾向相关的数据，它就可以先发制人地解决可能推动工会成立的具体问题。他说：“你可以在‘嘿，我们不高兴’的阶段扼杀它，而不是‘嘿，我们不高兴，我们认为工会才是答案。’”

Crews将这些仪表盘描述为像他这样的雇主和公司的早期实验，并表示他对这样的评估能否准确评估成立工会的可能性表示怀疑。“我相信这是可能的，”他说。“我还不确定是否有足够数量的好数据来推动这一趋势。”

过去，部署一项理论上可以用来确定员工是否可能成立工会的调查的合法性受到了挑战。奥巴马政府的国家劳资关系委员会(National Labor Relations Board)前主席威尔玛·利布曼(Wilma Liebman)引用了全国劳资关系委员会(NLRB)1990年通过的一项决定，当时一家公司对未来员工的心理测试受到了挑战。据称，这项衡量个人是否“忠诚”、可能“促进摩擦”或忠于“公司利益”的测试，也可以确定申请人对工会的同情。在裁决中，一名行政法法官写道，他“找不到任何证据表明测试显示了一个人对工会的同情。”

利布曼说，即使公司可以利用这些测试来试图剔除“麻烦制造者”或工会支持者，“我没有遇到过任何仅仅使用这些测试就是非法的情况。”她说，如果公司明确表示他们会补救调查中表达的不满，但前提是工人不加入工会，或者如果经理暗示调查的目的是评估工人对工会的看法，那么这更有可能被视为非法活动。