美国人口普查局2018年对583,000家企业的数据显示，人工智能的采用速度很慢：8.9%的企业使用任何形式的人工智能，2.8%的企业使用ML，2.5%的企业使用语音识别

2017年末，百威(Budweiser)和其他啤酒背后的比利时巨头百威英博(AB InBev)开始在其酿造配方中加入一点人工智能。利用从新泽西州纽瓦克一家啤酒厂收集的数据，该公司开发了一种人工智能算法，以预测用于去除啤酒杂质的过滤过程中的潜在问题。

保罗·西尔弗曼(Paul Silverman)经营着新泽西啤酒公司(New Jersey Beer Company)，这是一家距离百威英博(AB InBev)啤酒厂不远的小公司。他说，他的团队甚至没有使用计算机，更不用说人工智能了。“我们坐在那里品尝啤酒，考虑下一步做什么，”他说。“我们非常没有计算机化。”

这两家啤酒厂之间的分歧突显出美国公司采用人工智能的速度。在围绕人工智能大肆宣传的情况下，你可能会认为它无处不在。事实上，一份新的报告称，只有不到10%的公司-主要是较大的公司-正在使用这项技术。

这一发现来自迄今为止衡量人工智能使用情况的最广泛努力之一。2018年末，美国人口普查局调查了58.3万家美国企业使用人工智能和其他先进技术的情况。这一结果是在7月16日国家经济研究局举行的虚拟会议上提交的一篇研究论文中公布的。

研究发现，只有2.8%的企业采用了机器学习-这是现代人工智能进步的核心技术。机器学习算法不遵循手写指令，而是设计自己的解决方案来解决棘手的问题。例如，企业可以使用机器学习来预测哪些产品最有可能销售，或者预测将商品从仓库路由到客户的最佳方式。使用任何形式的人工智能-包括语音识别、自然语言处理、机器视觉或自动驾驶车辆-的公司份额为8.9%。

报告发现，人工智能的采用严重倾向于大公司：在员工超过250人的公司中，24.8%的公司投资了某种形式的人工智能。这是员工人数少于10人的公司的三倍多-7.7%。

斯坦福数字经济实验室(Stanford Digital Economy Lab)主任、人口普查调查的合著者之一埃里克·布林约尔松(Erik Brynjolfsson)表示：“我们还处于采用人工智能的早期阶段。”“人们不应该认为机器学习革命正在逐渐消退，或者已经成为昨日新闻。我们面前有一股浪潮。“。

人口普查报告发现，人工智能的普及程度低于早先的一些估计。例如，咨询公司麦肯锡(McKinsey)在2018年11月报告称，30%的受访高管表示，他们的公司正在试点某种形式的人工智能。普华永道(PwC)在2018年底进行的另一项研究发现，20%的受访高管计划在2019年推出人工智能。

造成这种差异的一个原因是，这些调查的重点是更有可能采用新技术的大公司。财富500强公司有资金投资于专业知识和资源，而且往往有更多数据可以提供给人工智能算法。

对于许多小公司来说，人工智能不是图景的一部分-至少现在还不是。“大公司正在采用，”布林约尔松说，“但美国的大多数公司--乔的披萨店、干洗店、小型制造公司--都还没有做到这一点。”

造成这种差异的另一个原因是，那些回应人口普查调查的人可能没有意识到他们的公司正在使用某种形式的人工智能。公司可以使用依赖于某种形式的机器学习的软件来完成管理员工或客户等任务，而不需要宣传这一事实。

波士顿大学(Boston University)研究技术和经济的助理教授帕斯夸尔·雷斯特雷波(Pascual Restrepo)指出，即使人工智能尚未普及，但它在较大公司中更为常见的事实很重要，因为这些公司往往推动的经济活动比例甚至高于它们的规模所显示的比例。他补充说，2019年人工智能专家的招聘广告大幅增加。

LinkedIn表示，在3月初Covid爆发放缓招聘之前的10周里，人工智能相关职位的帖子同比增长了14%。雷斯特雷波表示：“在招聘具有人工智能相关技能的人方面，已经有了非常迅速的增长。”

另一个表明人工智能使用快速增长的数据点来自谷歌。谷歌用于创建人工智能程序的软件框架TensorFlow的产品管理总监凯马尔·埃尔·穆贾希德(Kemal El Moujahid)表示，最近人们对该产品的兴趣飙升。该框架自五年前发布以来，已经被下载了1亿次-其中仅在2020年5月就被下载了1000万次。

大流行引发的经济危机可能不会降低公司对使用人工智能自动化决策和流程的兴趣。麻省理工学院经济学家戴维·奥托尔(David Autor)表示：“可以实现的是非常迅速的扩张，而我们在很大程度上仍处于发现阶段。”“我看不出有任何理由，在这种情况下，人们会说，‘哦，不，我们需要更少的人工智能。’”

但收益可能不会平等地流向所有公司。报告总结道：“这项调查揭示的一个令人担忧的方面是，最新的技术采用大多是由规模更大、历史更悠久的公司完成的，这可能会导致典型公司和‘超级明星’公司之间的分离加剧。”

“一般说来，”波士顿大学的雷斯特雷波说，“当技术采用集中在少数几家公司时，收益不会完全传递给消费者。”

斯坦福大学(Stanford)经济学教授尼古拉斯·布鲁姆(Nicholas Bloom)则不那么肯定。“虽然普通的小公司落后于普通的大公司，但在小公司中也有一些精英采用者，”布鲁姆说。这些人都是快速的创新者，他们富有创造力，雄心勃勃，往往会成为未来更大的公司。“。

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