包括Adobe、Twitter和纽约时报在内的内容真实性倡议发布了一份白皮书，详细介绍了媒体身份验证的开放标准

周一，一个成员包括Adobe、Twitter和“纽约时报”(New York Times)的组织提出了一项计划，以恢复人们对照片和视频的信任，以应对日益高涨的数字造假浪潮。

重要原因：Deepfakes-人工智能以欺骗性方式操纵或生成的图像-既通过欺骗人们认为虚假图像或视频是真实的，也通过让他们怀疑真实图像的真实性，破坏了信任。

推动新闻：内容真实性倡议周一发布了一份白皮书，概述了照片和视频认证系统的开放标准，该系统可以内置到相机和智能手机等硬件以及Photoshop等软件中。

该系统会在第一次拍摄照片或视频时记录数字签名，然后在每次以任何方式编辑它时再次记录数字签名。用户将能够看到图像来源的记录以及对其所做的任何更改。

例如，摄影记者可以将自己标记为照片的创建者，并将其地理标记到特定位置。

该系统还可以简单地验证照片是用符合标准的设备拍摄的，而不需要识别是谁拍的，也不是在哪里拍的。

背景：这份白皮书是CAI近两年劳动的第一个公共成果。

已经有几家公司提供数字认证技术，包括Charge CAI成员TruePic，但开放标准提供了通用系统的希望。

他们的意思是：该组织认为，与试图在深度假货流通后进行识别相比，从它们的创作到它们在网上被认为是更有希望的方式，从它们的创作到它们被网上看到的那段时间，都是对其进行认证的。

根据Facebook在6月份公布的结果，即使是在Facebook的深度假冒检测挑战赛中表现最好的参赛者，也只有65%的时间能够检测到它们。

TruePic负责研发的副总裁、这篇论文的合著者谢里夫·汉娜告诉Axios，这只比掷硬币略好一点。我们应该证明什么是真的，而不是我们所有人都试图找到我们能辨别出什么是假的地方。

下一步是什么：成员们正在研究在软件和硬件上实现该标准的原型，尽管汉娜拒绝提供基于该标准的技术何时进入市场的时间表。