在Entrupy等认证初创公司的帮助下，包括亚马逊和山羊在内的在线卖家是如何使用人工智能来识别假冒商品的

可以识别人眼看不见的特征的人工智能算法正在帮助保护零售商和购物者免受假货过剩的影响。

当寄售店销售员奥利维亚·马塔伊(Olivia Matthaei)需要检查名牌手提包是否是正品时，她知道该怎么做。她抓起一台带显微镜镜头的定制相机，这是一家总部位于纽约的人工智能初创公司Entrupy提供的。它的形状像一个笨重的电池组，可以弹到iPhone或iPod上。她打开Entrupy应用程序，从列表中选择一个品牌。

当她将相机按在布料上时，这款应用会引导她拍摄包包不同部分的照片，比如面料和标志的特定区域。通常情况下，用户需要三到五分钟才能完成认证过程，但她的速度更快，因为新泽西州麦迪逊的Rument Habits商店自2018年以来一直在使用这款应用。

“在这一点上，我可以在不到一分钟的时间内完成，”Matthaei女士说。

识别假货的角色越来越多地被人工智能算法所取代，这些算法研究了数以万计的包、鞋和其他经常被仿冒的物品的各个角度。Entrupy、运动鞋经销商山羊和亚马逊(Amazon.com)等公司正在开发机器学习工具，以帮助保护购物者。

在开发技术背后的算法的同时，Entrupy的创始人花了数年时间收集真假包，教会算法如何区分两者，甚至连大多数人都很难识别的细节都是如此。Entrupy曼哈顿办事处的工程师工作站周围仍然堆放着成堆的花哨手袋，其中大部分是假货。由于冠状病毒大流行，该办公室自3月份以来一直关闭。

恩特鲁皮相机上的镜头将织物放大至少100倍，使肉眼看不见的材料特征在结果图像中变得清晰起来。根据包的不同，人工智能将检查500到1500个特征，如颜色、缝合和皮革中的毛孔图案。根据品牌的不同，应用程序中的任何地方都会弹出一个结果，时间从60秒到一个小时不等。每使用一次，算法就会变得更智能一些。

加州理工学院(California Institute Of Technology)计算机科学教授、芯片制造商英伟达(Nvidia)机器学习研究主管阿尼玛·阿南德库马尔(Anima Anandkumar)表示：“这是人工智能的理想案例。”阿南德库马尔没有参与Entrupy应用程序的开发。

机器学习的工作原理是查看成百上千个例子，在这种情况下，既有真包，也有假包，并学会辨别这两个包的界限。

阿南德库马尔说，这项技术已经在生产中用来查找缺陷，并可能以类似的方式用于查找假冒产品。她说，与人类不同的是，它能够检查数以千计的正确制造的产品实例，并考虑数十亿个数据点来发现问题。

今天，这个过程既昂贵又耗时，尤其是因为它涉及到收集真假物品。阿南德库马尔说，在未来，研究人员可以使用人工智能技术来加快这一过程，降低成本，比如生成对抗网络，它可以创建逼真的图像，或者转移学习，在这种技术中，一个被训练成检测一个项目的模型可以训练一个新模型来检测类似的项目。

最终，这项技术可以适用于其他产品。Entrupy的联合创始人兼首席执行官维尤斯·斯里尼瓦桑(Vidyuth Srinivasan)希望将业务扩展到验证工业品、电子产品、食品、医药等领域。

有很多东西要抓。根据经济合作与发展组织(Organization For Economic Cooperation And Development)的数据，假冒市场价值超过5000亿美元，约占世界贸易的3.3%。

斯里尼瓦桑、阿什莱什·夏尔马(Ashlesh Sharma)和拉克什米纳拉亚南·萨布拉马尼亚(Lakshminarayanan Subramanian)于2012年创办了Entrupy，并在接下来的四年里收集数据。斯里尼瓦桑说，Entrupy的员工购买和退还的袋子太多，最终被一些商店列入黑名单。对于假货，他们会去中国，然后带着装满仿制品的行李箱回来。

今天，Entrupy的应用程序可以检查15个设计师品牌，从古驰(Gucci)到香奈儿(Chanel)。每月最多5张支票的起价为每月99美元，覆盖数百次测试的年度订阅价格高达数万美元。Entrupy说，它已经向65个国家的客户出售了大约900台相机，其中包括迪拜经济发展部、eBay和亲善工业国际公司(Goodwill Industries International Inc)。

商店支付这些费用是为了保护他们在顾客中的声誉，并避免购买假货的成本。在某些情况下，他们可以对经过认证的行李收取更高的费用。斯里尼瓦桑说，大约0.01%的时间里，伪造比恩特鲁皮的算法更聪明。如果一名顾客购买了一个后来被证明是假冒的包包，而这款应用程序却错过了，该公司表示，它将以同样的购买价格购买。

在线运动鞋市场山羊成立于2015年，首席执行官埃迪·卢(Eddy Lu)表示，该市场使用机器学习来识别任何给定时间都在上线的约100万件物品中的假货。

一旦卖家接受了买家对一双鞋子的出价，他们就会把它们运到世界上八个山羊中心中的一个。在那里，人工智能扫描物品中的微观偏差，帮助人类鉴定员感觉、称重甚至闻到鞋子的味道。“耐克使用的胶水不同于其他工厂使用的胶水，”卢先生说。

如果鞋子是真的，就会寄给买家。山羊提出退回或销毁未通过测试的鞋子。人工智能加快了这一过程，但陆兆禧说，训练算法来跟上每周推出的新鞋款式是不可能的。最终，每一双新运动鞋都会得到人工智能治疗，但卢说，即使那样，目前也没有人工智能可以复制人类鉴定者寻找的所有不同的检查。

亚马逊上也出现了假冒商品，据该公司称，2019年超过一半的实物商品销售来自第三方卖家。

去年，亚马逊发布了Project Zero，这是一款面向品牌的人工智能驱动的反假货程序，旨在自动从网站上删除假货。品牌向亚马逊提供标识、商标和其他数据，人工智能用这些数据在数十亿产品清单中寻找可疑的假货。

亚马逊发言人塞西莉亚·范(Cecilia Fan)在一份声明中表示：“亚马逊严格禁止销售假冒产品，我们在基金和公司精力上都投入了大量资金，以确保我们的政策得到遵守。”

其他在线市场也有反假冒措施到位。Shopgood will.com是一个成立于1999年的网站，旨在让美国和加拿大的商誉商店在网上出售他们最有利可图的捐款，每个手提包都包括Entrupy证书。运营该网站的奥兰治县商誉公司(Goodwill Of Orange County)高级技术服务总监瑞安·史密斯(Ryan Smith)表示，扫描可以让80家使用该网站的商誉门店列出手袋，以获得更高的价格。

在富裕习惯，新泽西州的停业令改变了生意-这家商店现在在路边销售商品。店主达西·金斯伯格每月扫描大约60个包，大约每四个月就会发现一件假货。她说，现在造假者知道她在使用Entrupy，这个数字就更低了。根据公司数据，2019年，Entrupy扫描的9.6%是假货，低于2017年的15%。

“这对顾客来说是一个巨大的信心助推器，”金斯伯格女士说。“这让他们感到轻松自在。”