Atomwise基于机器学习的药物发现服务筹集1.23亿美元

当被问及这家成立8年的公司下一步会做什么时，首席执行官安倍·海菲茨(Abe Heifets)表示：“扩大技术规模，扩大团队规模，以及我们一直在做的事情。”

Atomwise已经与公司合作伙伴签署了价值55亿美元的合同，其中包括礼来公司、拜耳公司、汉索制药公司和Bridge BioTreateutics公司。StemoniX和SEngine Precision Medicine等规模较小的早期公司也在使用Atomwise的技术。

Heifets表示，现在该公司将寻求为自己捕捉更多药物发现的价值，寻求通过接管更多的开发过程并在稍后阶段与制造商合作，开发其发现并将其商业化。

去年，Atomwise宣布与Velocity Drug Development建立合作伙伴关系，并投资1450万美元创建x-37，这是一家分支机构，正在为包括肝癌、胰腺癌、结肠癌、胃癌和膀胱癌在内的内皮癌开发小分子疗法，从而改变了新战略。

“我们今天在世界各地大约有750个项目在运行，”Heifets说。“这些包括600多个独特的目标，这是与广泛的合作伙伴关系。”

原子的药物发现平台的力量在于它能够利用机器学习来构建从未存在的新蛋白质，并确保它们能够到达精确的目标受体来完成预期的任务。

这里，x-37的衍生产品尤其具有说明性。该公司正在进行的一系列研究可以针对PIM3蛋白受体的分子。根据Heifets的说法，如果一种药物可以阻断PIM3，它就可以杀死癌细胞内皮细胞。然而，如果这些分子与另一个类似的靶点PIM1结合，这种疗法可能会导致心脏病发作和患者死亡。

Heifets说：“这是一个挑战，在经验上被认为是不能用药的。”Atomwise的公司针对目标筛选了110亿个潜在的分子，从而提出了500种潜在的治疗方法。他们现在正致力于改进这种疗法，以便将一些东西推向市场。

而x-37只是Atomwise为商业化各种新分子而创建的公司之一。还有Atropos Treeutics，Theia Biosciences和vAIrus。

Atom Wise远不是唯一一家认为将机器学习技术应用于药物发现是一种成功的组合的公司。Menten.ai是一家将新技术开发更上一层楼，并将量子计算加入其中以开发新药的公司。

Heifets说：“我们正在寻找的市场机会是今天整个制药业价值的四倍。”“这就是问题所在。有20000个人类基因，其中只有4%曾经是药物。另有16%的人已经被证明是有证据的。但是，给不能用药的人下药的机会比整个制药业都要大得多。“。

释放这一机会将需要大量资金。这就是为什么B Capital和Sanabil Investments联合领导Atomwise的B轮融资。这也是为什么DCVC、BV、腾讯、Y Combinator、杜比风险投资公司(Dolby Ventures)、AME Cloud Ventures和两家未披露的保险公司在该公司的最新一轮融资中进行投资的原因。

目标是通过药物开发过程将高潜力的候选药物商业化。该公司计划继续扩大与企业合作伙伴的合作，其中目前包括生物制药领域的主要参与者，包括礼来公司、拜耳、汉索制药和Bridge BioTreateutics，以及StemoniX和SEngine Precision Medicine等新兴生物技术公司。到目前为止，Atomwise已经与公司合作伙伴签署了约55亿美元的交易价值。

到目前为止，ATOM WISE已经与750个学术研究合作，涉及600多个疾病目标，对160亿多个新分子进行建模和筛选，以进行虚拟筛查。这些分子已经产生了17个未决的专利申请和几个同行评议的出版物。与全球顶尖大学的研究人员有285个活跃的药物发现合作伙伴关系，最近宣布与全球大学开展15个研究合作，为新冠肺炎探索广谱疗法，目标是15个独特而新颖的作用机制。

B资本集团(B Capital Group)联合创始人兼管理合伙人拉杰·甘古利(Raj Gangully)表示：“新技术正在为生命科学行业带来更好、更快的研发。”原子公司在其计算药物发现平台方面取得的进步有效地将研发生命周期缩短了几个月甚至几年。然而，更重要的是，他们正在解决以前被研究人员认为无法解决的生物学问题，并将这种能力提供给从学术界到大型制药公司的每个人。我们很高兴能继续与ATOM WISE团队合作，完成其开发新的、更有效的疗法的使命。“。

对于牵头投资者B Capital来说，ATOM WISE投资是围绕降低护理成本和改善结果的论文的一部分。

“像Atomwise这样正在改善成本曲线的公司，也在将疗法更快、更便宜地推向市场。这意味着你可以改善获得机会，提高成本，并解决罕见疾病等问题，“B Capital专注于医疗保健的负责人亚当·西布鲁克(Adam Seabrook)说。