成功的魔术师和技术专家有一个共同点
首页关于法律一切接近正义未来律师知识管理律师事务所开源法律实践法律LegalTech全部购买软件销售软件。对人工智能进行编码，准确无误，精确度、召回率和放大器；F1成绩深度学习炒作I.A.机器学习强化学习监督学习无监督学习联系主页关于法律所有获得正义未来律师知识管理律师事务所。法律开放源码法律实践LegalTech统购软件销售软件编码。人工智能，完全准确，精确度、召回率和放大器；F1得分深度学习炒作I.A.机器学习强化学习监督学习非监督学习联系方式0。评论民读魔术师的诀窍，对其他所有人来说都是神奇的。创新技术只有两种。那些是给技术人员的，那些是给其他所有人的。
就这样。最好的魔术师掌握方法，了解他们的观众，并受效果的指导。最好的技术专家、初创企业和创新者也是如此。
魔术师的把戏集中在方法上。观众的把戏着迷于效果；观众如何体验幻觉，以及戏法满足或超过了他们对娱乐和迷惑的需求。
观众是某一技术主题的其他专家，如花招、噱头等等。
它提高了愚弄观众所需的标准。表演者和观众之间的信息不对称是最小的，不像一般只知道很少/零魔术技巧的门外汉。
它改变了享受的质量。虽然外行观众喜欢猜测方法(稍后将详细介绍)，但魔术师会通过分析技巧来对其进行反向工程，这也是魔术师有趣体验的一部分。
因此，魔术师对魔术师的戏法，当它是一个“魔术师傻瓜”时，效果最好。它通过两种方式做到这一点。
首先，观众魔术师喜欢用尽他们的魔术知识。他们觉得自己很聪明，但也面临着挑战，要运用自己的专业知识来逆向设计他人创造新东西和尖端技术的努力。他们失败的事实，可以令人振奋，肯定还有更多的东西要学！
第二，因为观众魔术师了解方法，他们不再能够体验效果；做一些让他们再次被愚弄的事情，创造了非常难得的体验，和巨大的价值。它满足了一种需要。
科技行业也不例外。工程师对工程师的技术演示/应用被设计成在其技术复杂性和独创性的基础上令人惊叹，以创建一个工程师已经掌握或发现了另一个工程师没有的东西的FOMO，有时还会推动辩论和询问。
对于外行观众的把戏来说，一切都是效果。但是等等，观众难道不喜欢猜测魔术师的戏法吗？
他们当然会，但不要混淆观众喜欢猜测秘密还是揭露秘密。
知道方法并不是观众来看节目的真正原因：他们开始享受效果，这包括猜测(而不是知道)他们背后的方法。
用户想要什么(秘密)和需要(体验秘密的效果和猜测秘密的乐趣，而不需要透露)之间是有区别的。伟大的魔术师是根据需要而不是欲望来施展的。
科技也是如此。尽管对方法-人工智能、区块链、搜索、规则等-的知情关注可能会吸引注意力，特别是如果说科技是炒作媒体报道的当月风味，但这也会分散人们对用户需求、他们存在的问题和工作的最佳解决方案的注意力。
最终，这既不能服务于用户，也不能服务于技术专家。那么，技术人员如何向魔术师学习呢？
成功的魔术师为外行观众表演。毕竟，它是一种主要用来愚弄非魔术师观众的艺术形式。同样，面向企业和消费者的技术也是为非计算机科学家的终端用户设计的。
假设您是设计、构建、营销、推销、实施或推动采用某些新产品或服务的技术专家，您可以从David Blaine这样的人那里学到什么，
大卫·科波菲尔(David Copperfield)、迪纳摩(Dynamo)、宾夕法尼亚&安泰(Penn&；Teller)和德伦·布朗(Derren Brown)。精通方法，才能卓有成效。最伟大的魔术师寻找、贪婪地研究和痴迷地练习方法。他们还在观众身上测试、测试、测试它们，随着时间的推移不断改进或改变它们。
他们在寻找产生最佳效果的最佳方法或方法组合。在许多情况下，这将是为表示和执行留出最大空间的一个或多个方法。
这两个因素-呈现和执行-是区分沉闷和好与不可思议的两个因素，即使两个魔术师的潜在技巧、情节或方法是相同的。
换句话说，关注观众的需求和体验。伟大的技术也能做到这一点。
电影“威望”记录了两个敌对的魔术师有一个中心魔术戏法。这不仅是一个真正的把戏，而且还兼具了中心情节的转折。在不破坏电影的情况下，正如魔术师波登所说，这种自负是令人难以置信的简单，但并不容易。
事实上，一个中心情节是对手魔术师未能理解第一个魔术师的效果(即产品)可以如此简单地实现，而不是痴迷于不必要的、危险的和过于复杂的技术创新来达到同样的效果。
太多时候，魔术师和技术专家痴迷于这个复杂的建筑，而忽视了更简单的选择。综合体的吸引力对他们组织中的用户和创新者来说也是一个风险。如果你曾经听过有人说“我们应该搞个人工智能”或者“我们能用点人工智能吗”，而他们需要的是一个简单的词宏，你知道我们的意思。
在魔术中，这主要是呈现。在技术上，这是产品与市场的契合度，UX，无论您的解决方案是否为您的用户解决了真正重要的问题，等等。
因此，最好的技术专家和初创公司会紧跟新想法，进行试验，但重要的是要检查他们的极客。他们通常与其他人(产品专家、用户等等)权衡什么是最好地解决用户问题的方法。
在大多数情况下，BEST并不是最聪明或最尖端的闪亮的新事物。也许是，但通常不是，或者如果是的话，它是一个更大的等式中的一个变量，不能分散解决问题的注意力。
魔术师的贪婪是出了名的，他们一上线就狼吞虎咽地吃新戏法。最好的魔术师会控制住这一点，他们通常更喜欢完善现有的技术，而不是追逐最新的闪闪发光的物体。
在太空竞赛期间，美国国家航空航天局(NASA)投资数百万美元设计了一种过度工程的钢笔，可以在零重力下书写，人们假设墨水不会流向笔尖。俄罗斯简单地给了它的宇航员标准铅笔，这些铅笔在地球上的工作方式就像他们在零重力下所做的那样。同样的结果：巨大的成本差异。
获取真实故事，或上面照片下的链接)。如果用户需要的都是简单的东西，并且在上面的示例中，您可能已经拥有但没有想过要使用的东西，那么不要急于选择最尖端的解决方案。
并不是所有的魔术都是无害的纸牌魔术。例如，臭名昭著的俄罗斯轮盘赌把戏。
魔术师在一个木制底座上展示了一颗锋利的钉子，钉子尖端地放在一个聚苯乙烯杯子下面。
接下来，魔术师引入额外的倒置聚苯乙烯杯子，然后让一名观众将杯子洗得乱七八糟，直到任何人都不可能再辨认出哪个杯子隐藏了钉子。
然后，魔术师让观众一个接一个地淘汰杯子，经常在每次选择后重新洗牌，以增加“随机性”，使识别危险的杯子和安全的杯子变得更加困难。
最终，还剩下两个杯子。魔术师让观众从剩下的杯子中选择一个。
取而代之的是，魔术师将他们的手掌或观众的手掌猛击到最后剩下的杯子上。
要么是观众共同屏息，然后是一声欢呼…。或是惊恐的喘息。
前者是当这个把戏进行得很顺利的时候…。魔术师魔术般地避开了钉子，一直通过“通灵”技能知道危险的钉子藏在哪里。
后者是当把戏出错时会发生的事情，比如用手钉钉子=去医院就诊。不会再有演出预订了。潜在的诉讼。诸若此类!
这种把戏已经并将继续不时出错，伤害魔术师和观众，包括在电视直播中。如果你不容易呕吐，请看下面的内容。英国最著名的魔术师德伦·布朗甚至在排练时就犯了这个严重的错误(见这里。
)。这提醒我们，即使重点放在方法与效果的关系上，掌握方法也是至关重要的。
如果该方法不清晰、安全和无bug，最终用户在不同的设置中可以依赖它可能会造成危害。
对于还没有被最终用户…很好理解的新的和“高科技”的解决方案来说，情况往往更是如此。有时是由技术人员自己完成的，他们只是复制和粘贴了一些代码，或者安装了代码库。
今天的人工智能在很大程度上依赖于数据、统计、概率、线性代数和微积分。这些组件中的大多数都很难被用户孤立地理解，更不用说在用于交付AI解决方案时组合在一起了。一些构建这样的系统的软件工程师并不真正理解基本的数学原理，在某些情况下，为了构建好的产品，这并不重要，但在另一些情况下，这是绝对重要的。
例如，关于准确性以及这些系统如何和为什么产生它们确实存在的结果的简单误解仍然存在。
。如果你的人工智能产品在通过在线市场购买洗漱用品时建议使用冲浪板而不是厕纸(没有人会死亡)，这是可以的，但如果人工智能在暴风雨天气中自动驾驶飞机往回飞，而用户不知道-甚至不能知道-发生了什么以及为什么，这就不那么好了。
。所以重点在于：无论您使用什么方法，都要确保您--在某些情况下，您的用户--对它们有足够的理解，以确保它们尽可能地无bug和可靠。如果您这样做了，您将确保事情的安全，但很可能会进一步增强您的解决方案的执行力。
最好的魔术师掌握方法，但要优先考虑效果。他们选择了最适合这项工作的工具，投入了大量的精力来理解观众头脑中的效果。
简单或熟悉的方法通常效果最好，有更大的空间根据效果的需要专注于演示和执行。
技术供应商和创新者也应该这样做。尽一切可能掌握不同的技术，证明你已经平等地考虑过它们，但要根据对用户的深入理解来优先解决问题。
最好的技术可能不是最聪明、最闪亮、最炒作或最尖端的。它可能是您拥有(或您的客户拥有)但没有想过要使用的东西。
它甚至可能是与某项技术无关的东西！如果是这样的话，您的技术解决方案-无论是供应商还是创新者-可能无法解决用户需求。
这仍然是一个很好的效果-你没有浪费任何人的时间把区块链塞进他们的喉咙，而他们所需要的只是一个数据库，也许更好地利用了他们已经拥有的数据库。您的目标用户可能会喜欢您的诚实和与他们一起解决问题的努力，即使您的解决方案并不是他们最终需要的。
。魔术师0评论将我的名字、电子邮件和网站保存在此浏览器中以备下次评论。脸书，推特，Instagram，LinkedIn，电子邮件，很棒的帖子。好主意。法律数据和概念在法律中需要一个共同的本体。Via@DanHLawReporter https://t.co/ZB1s5Pk4tk回复转发最受欢迎的内容在忙碌了2020年后重新开始内容创作在COVID-19期间搬家法律总部-19挑战我自己到…。Https://t.co/ZU9n7BYJkv回复转发最爱成功技术的秘诀是魔术。但不是你想的那样。#LegalTech#Lawtech#Innovation…。Https://t.co/AS3XTo5iUc回复转发最喜欢的文章第22条#GDPR有权不受对个人有重大影响的全自动决策的影响，就像…一样。Https://t.co/ZJZMoVGNFI回复转发最爱结构化数据是怎么回事，为什么要关心？通过一些简单易用的Presi…示例进行了很好的介绍。Https://t.co/CX34sQj29J回复转发最爱1 2 3 4 5类别A.I.获得公正准确度，精确度，召回和放大；F1分数购买软件编码数据深度学习未来律师指导炒作I.A.创新知识管理律师事务所LegalTech机器学习开源法律人员、流程、问题实践法律强化学习搜索销售软件服务设计结构化数据监督学习未分类非结构化数据非监督学习Facebook Twitter Instagram LinkedIn电子邮件Reddit RSS
