Pachyderm是Kubernetes上的一项帮助管理人工智能数据的开源服务，它在微软M12的带领下筹集了1600万美元的B系列资金

Pachyderm Inc.是一家位于旧金山的初创公司，为简化人工智能开发提供数据科学平台。该公司今天披露，它已经完成了一轮1600万美元的融资，该轮融资由微软公司(Microsoft Corp.)的M12风险投资部门牵头。

加入M12的还有现有的支持者Y Combinator和Benchmark。这笔投资还包括其他支持者的参与，其中包括与思科系统公司(Cisco Systems Inc.)关系密切的风险投资公司分贝风险投资公司(Decombel Ventures)。这主要是对早期初创企业的支持。

Pachyderm提供了一个在Kubernetes上运行的开源数据科学平台。该平台专注于一个狭隘但重要的用例：让软件工程师更容易管理他们在人工智能开发项目中使用的数据。

工程师通过在样本数据集上训练人工智能模型来教他们执行任务。在大型商业企业中，这些数据集可以快速增加，特别是因为工程师的实验往往会导致创建同一数据集的多个版本。

AI模型本身通常也有多个版本。工程师需要保留所有这些文件，因为如果发现错误，他们可能需要将神经网络恢复到更早的版本，或者因为他们可能需要重新检查训练过程中使用的数据的质量。

Pachyderm的平台为管理AI项目中的数据文件提供了集中控制。该平台将团队的所有文件存储在存储库中，并组织它们的不同版本。Pachyderm还使工程师能够在需要时调出文件的以前版本。

该平台的另一个重点是加快数据预处理。在将训练数据提供给神经网络之前，它通常会经过一系列自动转换，将信息转换成更容易分析和删除错误记录的形式。因为它在幕后运行在Kubernetes上，所以Pachyderm允许工程师跨数千个应用程序容器并行这个过程，从而加快预处理速度。

Pachyderm表示，其平台可以为AI团队提供重大实际好处。这家初创公司声称上市的LogMeIn Inc.。通过采用其平台，成功地将数据预处理时间从数周减少到数小时。反过来，像银行这样受到严格监管的公司可以使用Pachyderm的数据版本管理功能来验证人工智能业务系统用来做出重要决策的记录不包含任何错误。

Pachyderm在其平台上赚钱，推出了具有更多额外功能的付费企业版和今天退出Beta测试模式的托管云版。据这家初创公司称，几家财富500强公司已经在使用它的软件，还有“多个”未具名的政府机构。

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