CarbonChain正在使用人工智能来确定世界上最大污染者的排放概况

亚当·赫恩在代表世界上一些最大温室气体排放源的公司工作了12年。赫恩首先在最大的工业矿商之一力拓(Rio Tinto)工作，然后在亚马逊(Amazon)处理整个欧盟的入境送货业务，他参与了确保那些业务向环境排放数百万吨二氧化碳的公司的顺利流动。

根据亚马逊的一份报告，仅亚马逊的业务去年就排放了5117万吨二氧化碳-相当于13家燃煤发电厂。

2019年爆发的野火吞噬了4600多万英亩的土地，摧毁了9000多座建筑，造成400多人和不计其数的动物死亡，使一些物种濒临灭绝。

赫恩和他商学院橄榄球时代的老朋友罗希特·沙阿(Roheet Shah)，以及伦敦帝国理工学院(Imperial College Of London)的计算机科学和机器学习专家尤里·奥帕林(Yuri Oparin)和杰里米·史密斯(Jeremy Smith)在那一年创办了CarbonChain。该公司现在准备从最新的Y Combinator队列中毕业，正在推出一项服务，可以准确计算大宗商品行业的排放-该行业的温室气体排放量占全球的50%。

该公司的服务来得正是时候。全球各国都准备在二氧化碳和温室气体排放方面采取更严格的法规。欧盟正在缓慢努力，争取通过全面的气候变化新法规，这些法规反映在该地区的当地经济中。甚至像俄罗斯这样的石油国家也准备颁布新的气候法规(至少根据俄罗斯官员的说法)。

在所有这一切中，缺少的是公司准确跟踪其排放的方法，以及能够充分监测排放补偿效果如何的技术。

赫恩说，CarbonChain通过前往温室气体排放比例最大的部门来解决这个问题。

赫恩在7月份的一次采访中表示：“世界需要对大宗商品公司生产的产品进行严格的会计核算和严格的数字统计。”

赫恩表示，为了确保减排和监管奏效，监管机构需要打击石油和天然气以及大宗商品和矿产生产商。“这些行业是统一的，碳密集型的，这就是你量化它们的方式，”他说。

根据赫恩的说法，CarbonChain已经为这些行业的供应链中的每一项资产建立了模型。该公司已经为重工业中使用的每一台设备创造了数字孪生兄弟。如果CarbonChain不能从使用它的公司那里获得有关设备的信息，他们就会去找为公司建造设备或设施的工程公司。

赫恩说：“为了得到一个不会被笑出房间的数字，我们必须去铝冶炼厂，旁边有一个发电站。”“它90%的足迹是它的电力使用。”

根据赫恩的说法，CarbonChain的系统非常精确，可以告诉用户一杯咖啡或一杯葡萄酒中嵌入了多少碳排放(顺便说一句，进口葡萄酒的二氧化碳排放量是2磅)。

CarbonChain已经将其服务出售给正在现有碳交易计划中运营的商品生产商和碳交易商。

到目前为止，该公司已从英国政府获得约50万美元，并从其一位(未披露)大宗商品客户那里获得投资。

但是碳链公司的技术似乎在所有声称进行排放监测的公司中拥有最严格的方法。其他声称为公司提供碳排放数据的初创公司包括Persefoni，该公司为其解决方案筹集了350万美元，以及另一家Y Combinator毕业生西奈科技(Sinai Technologies)。

如果该公司真的能测量材料的嵌入排放量，精确到一块螺纹钢，这可能会对整个行业产生巨大的影响。

该公司还很好地融入了企业家的趋势，这些企业家拥有丰富的行业经验，利用机器学习基于收集的海量数据集构建垂直解决方案。