人工智能在DARPA斗狗中赢得对人类战斗机飞行员的无懈可击的胜利

美国国防部高级研究计划局(DARPA)的AlphaDogFight试验正式落下帷幕，苍鹭系统令人难以置信的人工智能飞行员系统不仅击败了行业竞争对手，还与一名训练有素的美国空军F-16飞行员取得了5连胜，而这名人类飞行员没有一次命中。

八个团队被选中来创建人工智能(AI)代理，这些代理将能够更正式地模拟战斗机之间的真实混战，即所谓的可视范围内的空战机动。这八个团队被选为人工智能(AI)代理，能够更正式地模拟战斗机之间的真实混战，即可视范围内的空战机动。在这场比赛的前两轮比赛中，这些虚拟飞行员在11月和1月两次在模拟战斗环境中进行了交锋。这第三轮人工智能斗狗包括类似的比赛，四家决赛公司在循环赛中摆好架势。活动随后以胜利者苍鹭系统公司(Heron Systems)轻松取胜，在另一场模拟战斗中与一名真正的人类战斗机飞行员展开较量，达到了高潮。

苍鹭的人工智能系统击败了洛克希德·马丁的人工智能系统，最终确保了人工智能的冠军。

事实证明，苍鹭拥有所有人工智能特工中最精确的目标设备，因为它经常在第一次合并战斗中与对手进行激光精确的枪击。

苍鹭的高级机器学习工程师本·贝尔在接受Sandboxx新闻采访时表示，要想赢得这场比赛，它必须让对手保持在1度锥体内。

你在洛克希德公司看到了很多这样的事情，我们都在挑剔，我们都在制造伤害，但当他们的鼻子偏离了1度时，这就是我们能够赢得很多这样的合约的地方。(译注：在洛克希德公司，我们都在挑衅，我们都在制造伤害，但当他们的鼻子偏离1度时，这就是我们能够赢得很多这样的合约的地方。)。

当与代表人类的美国空军F-16飞行员在这场被一些人认为是航空未来的战斗中对峙时，这种优越的瞄准能力得到了特别的展示。虽然由于OPSEC的担忧，飞行员的名字没有公布，但DARPA确实提供了他的呼号：Banger。他们还解释说，邦格不仅是一名在职的战斗机飞行员，他还毕业于空军的武器教官课程，对于电影爱好者来说，这可以大致描述为空军的尖子炮学校。当然，真正的“壮志凌云”是一所名为“美国海军攻击战斗机战术教官计划”的海军学校。

Heron的人工智能系统在与邦格的比赛中迅速连续取得前四场胜利，利用其令人难以置信的精确度，通过一系列循环合并，削减了邦格的飞机LIFE。在第五轮也是最后一轮比赛中，邦格改变了方法，将他的飞机从苍鹭的F-16战机上扫走，并用高G转弯创造了分离。

然而，新的战术似乎只是推迟了不可避免的事情，苍鹭成功地再次杀死了邦格的F-16，而人类飞行员却没有设法击中目标。

苍鹭的人工智能飞行员在整个比赛过程中被DARPA工作人员和在场的空军飞行员广泛描述为咄咄逼人。在苍鹭的人工智能的控制下，虚拟的F-16实际上会与它的对手玩胆小鬼--人类飞行员很快就指出，在真正的模拟斗狗中，这将违反训练规定。当然，在实际的混战中，…没有这样的限制。但是，苍鹭的攻击性可能仍然表现得有点太高了，不能作为一个合理的副手。

重要的是要认识到，BFM(基本战斗机机动)交战可以发生在任何方向和任何高度。F-35飞行员教练、前F-16飞行员贾斯汀·哈萨德·李少校在接受Sandboxx新闻采访时表示，我们通常会从一个基本的开始参数开始，以开发一张可供参考的现场照片，但真正的交战没有这些手铐，贾斯汀·哈萨德·李少校(Justin Hasard&34；Lee)曾是F-35飞行员教练，也曾是F-16飞行员。敌人总是有投票权，这意味着他们总是保留做你意想不到的事情的权利。当这种情况发生时，你必须找到一个创造性的解决方案来应对意想不到的问题。"；

根据贝尔的说法，他们的人工智能代理将损害对手和将自身风险降至最低放在同等重要的位置。

贝尔解释说，如果特工在进入中立合并的过程中看到有51%的机会得分，它就会接受。

当然，除了一些真正令人兴奋的电子游戏之外，整个演习也有官方的目的。DARPA不仅在寻求改进无人机系统，他们还在寻求增加人类飞行员和人工智能系统之间的信任水平。在未来，这些相同类型的人工飞行员可能会与人类一起飞行，其他类似的系统将在他们自己的飞机驾驶舱内与他们一起飞行。

通过将一些任务外包给高能力的人工智能，飞行员可以将更多的带宽集中在态势感知和手头的任务上。我们已经看到这种方法在F-35联合攻击战斗机等先进平台上实现了数据融合能力，F-35联合攻击战斗机可以自动执行简单的任务，并通过头盔和平视显示器将数据提供给飞行员。

贝尔解释说，目前用于确保这场胜利的人工智能代理可以进行调整，将自己的安全放在更高的优先级，这可能会让飞行员对其作战方法更舒服一些。然而，他也指出，仅仅因为某些东西对人类飞行员来说是可怕的，并不意味着它不有效。

在海军战斗机武器训练期间，由CDR Greg&34；Mullet&34；Gerard和LTJG Don&34；Coach&34；Husten驾驶的美国海军战斗机中队213(VF-213)&34；黑狮的F-14A Tomcat与通用动力公司的F-16N毒蛇侵略者飞机交战，乔治·埃尔伍德·多姆少校驾驶的F-16N毒蛇侵略机是由海军少校George&Elwood&34；Dom驾驶的，当时他正驾驶着一架通用动力公司的F-16N毒蛇攻击机，这架飞机由CDR Greg&34；Mullet&34；Gerard和LTJG Don&34；Coach&34；Husten在海军战斗机武器训练期间驾驶。(美国海军照片)"；信任来自于能够高度成功地执行任务。在某种程度上，你不得不说你知道它是有效的，而且在我们测试的所有方面，它都优于它的对手。

然而，他接着澄清说，在他们的工程师和真正的飞行员之间，肯定会有一些人在前进中相互让步。

当被问及Heron在洞中的王牌，其令人难以置信的精确定位系统时，贝尔肯定地指出，这次比赛的执行方式对人类飞行员是不利的。Banger使用虚拟现实头盔在模拟环境中飞行，这并不能很好地将其等同于在真实天空中进行真正的战斗，并使他们的计算机飞行员能够立即感知周围的环境。

然而，虚拟现实环境可能也对邦格有利，因为在他与苍鹭人工智能的最后一轮比赛中，他执行了一些9G动作，这些动作会对人类飞行员造成重大损失。另一方面，苍鹭的系统不会因为在真实飞机上执行这些动作而受到物理上的影响。

斗狗，或我们所说的基本战斗机动作，是一个令人难以置信的复杂和动态的环境。李解释说，最困难的部分是感知对手的所作所为。你正在寻找他们升力矢量的微小变化，这预示着他们的下一步行动。这就是为什么拥有良好的视力很重要(这可以用眼镜或手术来矫正)。

虽然与训练有素的人类飞行员保持不败是苍鹭系统的一大亮点，但这并不意味着人类战斗机飞行员的末日即将到来。DARPA的目标不是取代人类在空中飞行，而是为他们补充有能力的无人机资产和自动驾驶系统，可以想象，通过释放他们在战斗中的精神带宽，可以让人类飞行员更有能力。