一名美国空军F-16飞行员刚刚与人工智能进行了5次模拟狗搏斗，机器每一次都取得了胜利

据多家报道，周四，一种人工智能算法驾驶一架F-16战鹰与一名经验丰富的美国空军飞行员进行了一场模拟混战，在激烈的竞争中取得了无懈可击的胜利，取得了五连胜。

周四，美国国防高级研究计划局(DARPA)举行了第三轮也是最后一轮AlphaDogFight比赛的最后一轮比赛，让苍鹭系统公司设计的人工智能系统与一名人类飞行员在模拟的可视范围内空战中对抗。

据Breaking Defense报道，苍鹭的人工智能与空军武器教官课程的一名毕业生正面交锋，呼号为“邦格”(Banger)。专家评论员，DARPA的贾斯汀·莫克说，人工智能算法在这场混战中展示了超人的瞄准能力。在战斗中，人类飞行员从来没有打过一枪。

“突破防御”将这场模拟交战描述为一对一的战斗场景，战斗人员在一场经典的二战风格的混战中向前开枪，这表明尽管人工智能正在迅速发展，但在它准备好应对现代战争的复杂性之前，还需要更多的工作。

苍鹭的高级机器学习工程师本·贝尔告诉Sandboxx新闻，模拟的环境使人工智能战士比它的人类敌人更有优势。也就是说，虚拟环境还允许人类飞行员进行高G战斗动作，这可能是人类飞行员在物理世界中不可能做到的。

无论如何，这一成就对于人工智能系统来说意义重大，根据Break Defense的说法，该系统的开发始于不到一年前。据“国防一号”报道，贝尔说，苍鹭的人工智能程序学得很快，在40亿次模拟过程中积累了大约12年的经验。

苍鹭的系统在前几轮比赛中击败了其他人工智能算法后，与人类飞行员展开了竞争。

去年，美国国防部高级研究计划局解释说，虽然人工智能可以在国际象棋这样的游戏中击败人类，但目前还没有人工智能可以在一场高速、高重力的混战中击败绑在战斗机上的人类。该机构正试图改变这一点，并推动人工智能在未来的人与无人合作中发展。

据美国国防部高级研究计划局(DARPA)称，ACE项目的设计目的是提供一种能力，使飞行员能够在他们的飞机和联合的无人驾驶系统从事个人战术的同时，参与更广泛、更全球化的空中指挥任务。

在评论DARPA ACE项目的宏伟目标时，DARPA战略技术办公室的项目经理丹·贾沃塞克上校(Col.Dan Javorsek)去年表示，该机构设想的未来是，人工智能在可视范围内的混战中处理瞬间的机动，让飞行员在将大量无人驾驶系统编排成压倒性战斗效果的网络时更安全、更有效。

鉴于国防部对人工智能的兴趣与日俱增，DARPA并不是唯一一个追求这类机会的机构。

6月初，时任联合人工智能中心主任的空军中将杰克·沙纳汉(Jack Shanahan)在米切尔研究所(Mitchell Institute)的一次活动上发表讲话时表示，空军正在考虑明年让一架人工智能驱动的自动驾驶无人机与一架载人战斗机进行混战。

假设明年的空对空之战真的发生了，现在还不清楚它会是什么样子。目前也不清楚人工智能驱动的自动无人机到底是什么样子。

点击“注册”，即表示您同意接收来自Business Insider的营销电子邮件以及其他合作伙伴优惠，并接受我们的服务条款和隐私政策。