Verta由跟踪机器学习模型版本的ModelDB的创建者创立，在英特尔资本(Intel Capital)的带领下，凭借1000万美元的首轮融资从隐形中脱颖而出

今天，这家公司从秘密行动中脱颖而出，进行了1000万美元的首轮融资，由英特尔资本(Intel Capital)牵头，通用催化剂公司(General Catalyst)也参与了这轮价值170万美元的种子期融资。

除了提供一个跟踪模型版本控制的地方(ModelDB为用户提供了这一点)，Vartak还希望为数据科学家建立一个平台，以便将这些模型部署到生产中，这对许多公司来说一直很难做到。她还希望确保一旦投入生产，它们仍然准确地反映了当前的数据，而不是按照昨天的剧本进行操作。

该公司解释说：“Verta可以跟踪模型是否仍然有效，并在模型性能意外变化时发出警报。”

瓦尔塔克说，拥有这个开源项目有助于在早期将公司卖给投资者，现在也是吸引潜在客户的一种方式。“所以对于我们的种子期来说，这绝对是不同的，因为我是作为一个单独的创始人长大的，第一次从学校毕业就是一个创始人，这就是拥有开源项目是一个巨大的胜利，”她说。

当然，首席投资者英特尔资本(Intel Capital)副总裁兼高级董事总经理马克·罗斯蒂克(Mark Rostick)认识到，Verta正在试图解决围绕机器学习模型生产的一个根本问题。Rostick说：“Verta正在解决公司在采用人工智能时面临的关键挑战之一-弥合数据科学家和开发人员之间的差距，以加快机器学习模型的部署。”

虽然瓦尔塔克还没有准备好谈论她在公司成立初期刚刚拥有了多少客户，但她确实表示，有公司在使用该平台，并以更快的速度将车型投入生产。

今天，公司有9名员工，即使在这个早期阶段，她也非常认真地对待多样性。事实上，她目前的员工构成包括4名印度人，3名高加索人，1名拉丁人和1名亚洲人，这是一个高度多样化的组合。她的目标是在建立公司的过程中继续走这条路。她计划今年将员工人数增加到15人，然后到明年将这一数字翻一番。

瓦尔塔克还想做的一件事是实现50/50的性别分裂，这是她在麻省理工学院期间在各种项目中能够实现的，她希望继续留在她的公司。她还与第三方Sweat Equity Ventures合作，帮助招聘不同的候选人。

她说，她喜欢迭代地构建平台，同时尝试新功能，即使是在她的小团队中也是如此。目前，这涉及到与不同机器学习工具的互操作性，如Amazon SageMaker或Kubeflow，开源机器学习管道工具。

“我们意识到，我们需要满足处于成熟水平的客户。因此，在过去的几个季度里，我们专注于构建一个可互操作的系统，这样你就可以挑选类似于乐高积木的组件，并拥有一个端到端无缝工作的系统。“