AVO为其分析治理平台筹集300万美元

该公司创始人斯特凡尼亚·奥拉夫斯多蒂尔(Stefania Olafsdóttir)目前在冰岛工作，他之前是QuizUp的数据科学主管，该公司在全球拥有1亿用户。她告诉我：“我有机会建立了数据科学部，这意味着帮助人们提出和回答正确的问题-并让他们对数据产生好奇心-的文化方面，但这也意味着设置基础设施、工具和管道的技术部分，这样人们就可以在需要的时候得到正确的答案。”“我们是自助式产品分析和文化的早期采用者--我们在数据可靠性和数据信任方面苦苦挣扎。”

随着公司跨产品和团队收集更多数据，流程往往会变得笨拙，不同的团队最终会使用不同的方法(或者仅仅是不同的标签)，这会在整个数据管道中造成效率低下和问题。

Olafsdóttir在谈到她在QuizUp的经历时说：“一开始，不可靠的数据只是放慢了决策的速度，因为人们就像是不理解数据，需要提出问题。”“但随后它导致我们实际上基于不正确的数据推出了糟糕的产品更新。”随着时间的推移，这个问题只会变得更加明显。

她说：“一旦组织意识到这个问题有多大--他们实际上是在盲目飞行，因为不可靠的数据，而他们的竞争可能就像是在市场上占据领先地位--默认情况下，就是将一堆笨重的流程和工具拼凑在一起，这在一定程度上增加了责任水平，”她说。如今，这个繁琐的过程通常需要一名产品经理和一个电子表格。

AVO团队的核心是围绕这一点建立一个更好的流程，在绕了几个弯路和其他产品想法之后，Olafsdóttir和她的联合创始人在Y Combinator计划期间重新组织起来，专注于这个问题。

AVO为开发人员、数据科学家和产品经理提供了开发和优化数据管道的共享工作空间。Olafsdóttir认为：“好的产品分析是这些跨职能的利益相关者小组合作的产物，”AVO的目标是为这些小组提供一个分析规划和治理的平台，并为他们如何创建分析事件设定全公司范围的标准。

一旦完成，AVO将为开发人员提供类型安全的分析代码和调试器，允许他们在几分钟内获取这些代码片段并将其添加到代码中。对于一些公司来说，这一新流程可以帮助他们将修复特定分析问题的时间从10小时减少到1小时或更少。

该团队认为，大多数公司在内心深处都知道，他们不能完全信任自己的数据。但他们也常常不知道如何解决这个问题。为了帮助他们做到这一点，AVO今天还发布了其Inspector产品。此工具处理公司的事件流，将其可视化，然后突出显示潜在错误。这些可能是类型不匹配、缺少属性或其他差异。在许多方面，对于旨在避免这些问题的服务来说，这显然是一个很好的销售工具。

AVO的早期客户之一是拉丁美洲的快递服务公司Rppi。“今年，我们进行了扩展，以满足10万名新客户的需求，将他们的送货和路边提货数字化。每个新软件版本的问题是我们会破坏分析。它代表了我们吉拉门票的25%，“Rppi的工程部负责人Damian Sima说。有了AVO，我们可以预先创建分析方案，快速确定分析问题，随着时间的推移增加一致性，并确保数据可靠性，因为我们帮助客户为他们的业务吸引的每月1200多万用户提供服务。“。

与现阶段大多数初创企业一样，AVO计划利用这笔新资金来组建团队，并继续开发产品。

“下一个万亿美元的软件市场将从头开始推动，开发者将决定他们用来在每个行业创造数字转型的工具。AVO为工程师提供了实施的简便性，同时仍然为产品领导者保留了模式和分析治理，“GGV Capital管理合伙人Glenn Solomon说。我们对AVO的投资是对软件开发商作为新的国王缔造者和产品领导者作为新的先知的投资。“