皮肤分析公司提高GB 4M系列A使用人工智能进行皮肤癌筛查

皮肤分析公司表示，在被FDA授予“突破性设备称号”后，该公司将利用这笔现金将重点扩大到美国，这是一个旨在快速追踪可能对国家健康产生重大影响的新技术的计划的一部分。

在与伯明翰大学医院(University Hospital Birmingham)合作推出世界上第一条“人工智能驱动”的临床路径后，它还将继续在英国国家医疗服务体系(National Health Service)内建立合作伙伴关系。

皮肤分析公司提供了一种CE认证的医疗设备，研究表明，该设备能够识别皮肤癌、癌前病变和良性病变，“达到与皮肤科医生相同的水平”。这个想法是为了使卫生系统和保险公司能够通过减轻皮肤科医生的诊断负担来增加皮肤科的能力。

“最简单地说，皮肤癌是世界上最常见的癌症，而且全世界的发病率都在增加，”皮肤分析公司的创始人尼尔·戴利说。“再加上全球皮肤科医生短缺的事实，我们在如何识别和处理皮肤癌方面已经面临着真正的挑战。”

戴利说，皮肤分析公司已经开发出一种经过临床验证的人工智能系统，该系统不仅可以识别重要的皮肤癌，而且可以识别可以通过全科医生治疗的癌前病变和一系列良性病变。他说：“我们可以使用低成本的附件和智能手机做到这一点，这样我们就可以在全科医生诊所或医院将其应用到创新的患者路径中。”

通过使用我们的服务，我们可以将最终住院的患者数量减少40-60%，这取决于我们的技术在哪里使用。这[意味着]…。我们可以减少对我们稀缺的皮肤科资源的需求，让它们腾出时间专注于其他患者，比如经常要等待数月预约的炎症性皮肤病患者。我们还可以降低皮肤癌的费用，腾出资金重新分配到其他地方改善护理。“。

由于皮肤癌是一个如此大的问题，再加上人工智能的进步，戴利指出，最初有许多公司在这个领域工作，2014年该领域的竞争对手激增，大约有50家公司。他表示：“除了3、4家外，其他公司现在都消失了，因为人们清楚地认识到，作为一家临床公司，这项技术有多么复杂，运营有多么具有挑战性。”然后他补充说，似乎又出现了另一波竞争对手。

这位皮肤分析公司的创始人警告说：“实际上，我们花了这么多时间从开发人工智能的错误中吸取教训，这是我们的主要不同之处之一。”“你很容易上手就认为你做了一个很棒的算法，但当你在现实世界中测试它时-你只能通过前瞻性的临床研究才能做到这一点-性能就是不存在。我们不仅做到了这一点，而且还利用我们的研究策略提出问题，为我们提供数据来继续改进我们的算法。这是没有捷径可走的，你需要测试、改进和重复。“

另一个关键的不同之处在于，在一个高度监管的行业和随之而来的流程中，你不能“造假”，直到你做到了。戴利补充说：“你必须把它们建立在公司的结构中，这是缓慢而痛苦的。”“医疗器械公司必须找到一种在安全关键环境中快速创新的方法，我为我们的团队建立这种能力的方式感到非常自豪，并将继续这样做。”