尽管Goodreads几乎无法使用，但它仍然保住了在网上的主导地位，但它的统治地位现在正受到包括StoryGraph在内的竞争对手的挑战

她告诉我：“三个月来，我没有做任何事情，也没有参与任何事情，我只是和读者交谈。”“我与Goodreads的用户交谈，我与图书博客作者交谈，我与朋友交谈，我只是看着一群不同的人，试图弄清楚：还有没有尚未开发的读者？”奥杜纳约说，他不想简单地创造一个重新组合的Goodreads版本。取而代之的是，她试图找到特定的“痛点”，在那里读者真的非常渴望Goodreads没有提供给他们的东西。“通过我的研究，我基本上得出了‘选择你的下一本书’和‘找到持久的高质量推荐’这两个主要痛点"；。StoryGraph在过去的一年里一直在微调一种算法，它会抛出用户真正喜欢的书籍。StoryGraph通过一种名为Ordered For You的调查工具来做到这一点。当每个读者加入该平台时，系统会提示他们从详细的功能列表中进行选择，解释他们喜欢什么或不喜欢什么。体裁、情节特征、人物类型、关注度，如“扁平人物”。用户也可以填写自己的阅读偏好(他们给出诸如“家庭传奇”或“LGBTQ+作者”之类的建议)。Goodreads用户可以导入他们的账户数据，这样他们就可以将他们已经读过的所有书籍添加到他们的StoryGraph个人资料中。然后，StoryGraph会推荐带有主题标签和长度的书籍，并伴随着经过充分研究的摘要。但除了设计和描述性标签之外，Goodreads用户还会注意到一个主要的不同之处：评分几乎不引人注目，被剥夺在页面底部。“归根结底，所有这些星级评分都是个人的，”奥杜纳约说。“我们的每一本五星级或四星级图书可能都是出于不同的原因获得这样的评级。”因此，StoryGraph看的是“不同的维度，比如情绪和节奏”。她认为，对这些功能进行评级将是创建最佳读者推荐集的关键。“如果我们的心情正确，节奏正确，主题和主题正确，作者类型，你想听的故事类型--如果你之前读过它的100个人给它打了两颗星，这有关系吗？”如果这本书真的是你的五星级读物呢？这就是我们正在努力做的事情，“她说，”为人们揭开书籍的面纱，因为我们以不同的方式呈现它们，预先展示不同的信息。“不只是对一本书的情节进行解释，”情绪“和”节奏“等信息是由StoryGraph社区投票决定的。在“反思”或“黑暗”等描述符旁边，是有多少读者同意这些描述的百分比，同时还有关于人物发展是否强大或人物是否讨人喜欢的投票-然后是星级评级。除了对一本书对读者产生的影响进行详细评估外，奥杜纳约和她的团队还计划实施触发警告。她解释说：“你可以在你的调查中明确表示，你对某些触发因素很敏感，我们可以在书上标上这些内容。”用于创建StoryGraph的算法将随着其成员身份的增加而学习和增长。例如，当一本被标记为“黑色”的书获得了一定数量的人投票，认为它实际上也很有趣时，就会加入一个新的标签，以创建一幅更健壮的书的图片。Odunayo说：“我们正在努力使读者能够说出他们正在寻找的东西，并与推荐系统交谈。”“几乎就像当你走进书店或图书馆，说‘嘿，这就是我的感觉’。”我们正在努力重现这种经历。“*奥杜纳约认识到了她的初创企业面临的障碍。StoryGraph使用用户上传的Goodreads信息将图书信息(如页码和出版日期)实现到其网站上，但Odunayo和她的团队已经停止了这种做法，同时花费了数月时间手动添加图书。她一度在酒店房间里连续呆了70个小时，上传新书，研究他们的情绪和主题。为了测试一下StoryGraph，我输入了一个相对较新的利基版本“假日之心”(Charco Press出版的玛格丽塔·加西亚·罗巴约(Margarita Garcia Robayo)翻译的拉美小说)。在Goodreads上，几乎不可能找到：前五个推荐是标题中甚至没有这两个词的书籍，尽管该网站已经为这本书设置了一个词条。在StoryGraph上，即使读者人数相对较少，这本书也会立即弹出，并已经有了详细的描述。“我们的系统并不是那么简单，”奥杜纳约辩称，“它不会说，‘哦，你已经读过这本书了，所以我们会突然把你所有的推荐都改成这样的书。’我们有一个强大的搜索引擎，你可以在其中输入你想要的作者类型，你喜欢的主题类型，我们会为你找到完全匹配的书籍。