将现代Python包拖放到单个程序中

由于超出这篇博客文章范围的原因，我正在考虑增强我们的Python程序以记录电子邮件附件信息，以便Exim使用工具查看MS Office文件内部是否有不好的迹象。据我所知，Oletools不是由Ubuntu打包的，而且无论如何它都会是一个较旧的版本，所以我们需要自己添加Oletools Python包。

官方的olTools安装说明谈到了使用pitherpip或setup.py。一般来说，我们强烈反对在系统范围内安装任何东西，除非通过Ubuntu自己的软件包管理系统，而且我们的Python程序运行的环境实际上没有使用pip--user选项的主目录，所以明显而简单的pip调用是不存在的。在过去(Django)，我曾使用setup.pymethod方法将一个大型Python包安装到特定的目录层次结构中，这是一件非常痛苦的事情，所以我不想再这样做了。

(我们也不想了解如何构建和维护Python虚拟环境，然后将我们如何运行此Python程序转换为使用一个。)。

在查看了pip#39；的帮助输出之后，我找到了pip install--target<；directory选项，并对其进行了一些测试。这似乎或多或少做了我想要做的事情，因为它将ololol及其所有依赖项安装到目标目录中。目标目录中还散布着各种元数据，所以我们可能不想把它放在程序的正常源代码所在的位置。这意味着我们需要安排运行该程序，以便将$PYTHONPATH设置为目标目录，但这是一个可以解决的问题。

(此pip install调用确实会将一些额外的管道元数据写入$HOME。幸运的是，它确实尊重$HOME环境变量的值，因此我可以指向该垃圾目录，然后将其删除。或者，我可以使$HOME指向我的目标目录，这样一切都在一个位置。)。

所有这一切都不像在程序的目录中放置一个olTools目录树那样整齐和简单，就像我可以处理需要rarfile模块的方式一样，但是olTools又有一堆依赖项，pip会为我处理所有这些依赖项。我可以手动将它们全部复制到适当的位置，但这实际上会创建一个足够杂乱的程序目录，即使它需要$PYTHONPATH步骤，我也会选择一个单独的目录。

(有些人会说，设置$PYTHONPATH意味着我应该一直走到一个虚拟环境，但那会让我学得更多，而且会更不透明。但是看了这段视频后，我了解到Python3现在有了对虚拟环境的标准支持。)