使用人工智能分析软件日志的Coralogix公司今天宣布了2500万美元的新资金,并推出了一项实时分析解决方案,允许客户根据数据优先级而不是数量进行支付。这使他们能够在不使用存储的情况下获得查询、警报和机器学习功能。
根据GitHub和OverOps的调查,大约50%的日志记录语句不包括任何关键信息,比如错误发生时的变量状态。这可能就是为什么开发人员估计有一半的时间花在故障排除和错误修复上的原因。
总部位于旧金山的Coralogix成立于2014年,为一系列软件开发挑战提供人工智能分析解决方案。它的套件自动将日志记录聚集回它们的模式,并识别这些模式之间的联系,形成比较和未来研究的基线流程。Coralogix通过集成流行的语言和平台(如Docker、Python、Heroku、.NET、Kubernetes和Java)从数百个日志扩展到数百万个日志,突出了异常,并为开发人员提供了一套识别、可视化和补救工具。
Coralogix作为Amazon Web Services应用程序托管,它与Jenkins和其他流行的持续集成/持续交付工具挂钩,以接收推送到生产系统的更新。Coralogix中的查询将调出分组的结果-突出显示发生事件的时间和地点、任何相关参数以及日志中这些事件的总百分比。
它还从日志数据创建“组件级别”的洞察力,部分是通过将机器学习应用于软件发布来发现质量问题。该服务可以使用IP黑名单丰富网络日志,以识别可疑活动,同时在出现错误或关键日志条目时发出警报。此外,Coralogix拥有集成的安全信息、事件管理和入侵检测系统,该系统利用机器学习来精确定位网络数据包、服务器事件和审计日志中的异常。
Coralogix声称每秒可以实时分析100多万个事件。此外,该公司表示,到目前为止,它已经自动对10万多个软件版本进行了基准测试。
根据Research and Markets的数据,到2022年,日志管理市场预计将达到12亿美元,而Coralogix并不是唯一家利用人工智能来暴露异常的公司。总部位于山景城的LogDNA去年12月筹集了2500万美元,以进一步开发其人工智能支持的工具,这些工具可以显示数据,以减少停电。而总部设在以色列的Anandot声称,为了推出其日志监控平台,该公司在六个月的时间里每天分析超过52亿个数据点。
但Coralogix-拥有60名员工,预计到今年年底将达到100人-已经设法将客户基础扩大到1800多个品牌,其中包括汉莎航空(Lufthansa)、BioCatch、Fiverr、肯德基(KFC)和凯撒娱乐(Caesars Entertainment)。(仅在过去六个月就有500名客户加入。)。8月份,它通过一个现场团队将业务扩展到印度,为该国的客户提供地区性服务器和数据存储功能。
这项最新投资使Coralogix的总投资达到4120万美元。新投资者红点资本合伙公司(Red Dot Capital Partners)和O.G.tech Partners共同领导了这轮融资,Aleph、StageOne Ventures、Janvest Capital Partners和2B Angels参与了这轮融资。