人工智能初创公司的女性创始人谈到了科技领域的性别差距，她们如何试图建立多样化的工作场所，以及解决人工智能领域的潜在偏见

华尔街日报报道：领导力他们认为公司的性别多样性对于确保技术不会惩罚代表不足的人至关重要。

2009年，当拉娜·埃尔·卡略比(Rana El Kaliouby)向投资者推销她的人工智能初创公司Affectiva时，她和她的联合创始人试图避开她所说的“e-word”--情感。

她们都是女性，虽然她们的初创公司旨在探测科技中的情感，但她们对自己会被如何看待很敏感。他们担心自己可能不会被认真对待，因为“情感”并不在许多公司和资助者的传统词汇中--也因为在一个以男性为主的行业中，它蕴含着女性的含义。

“我们围着它跳舞，”她说，并补充说，他们称自己是一家“情绪化”公司。“投资者投资于他们所知道的，我们与他们习惯的情况大不相同.”

十年后，这种情况正在改变。尽管人工智能领域仍然严重由男性主导，但女性领导人已经取得了明显的进展。一些人表示，他们希望建立对不同劳动力更具吸引力的工作场所，并帮助更广泛地提升科技行业的女性。其他人表示，他们希望努力解决人们对这项技术的担忧，根除他们认为这项技术对边缘化社区的潜在偏见。

“技术不会很好地发挥作用，除非它是由一个多元化的团队建立起来的，”埃尔·卡略比博士说。她补充说，硅谷缺乏性别多样性，这与她在埃及上大学时看到的计算机科学学生的情况形成了鲜明对比，在埃及，性别划分几乎是平均的。“我今天在人工智能领域最大的担忧不是机器人会接手，而是我们无意中在这些系统中建立了偏见。”

El Kaliouby博士现在对她的公司的描述中接受了情感这个词，在担任公司首席技术官多年后，她于2016年成为公司的首席执行官。

最近，解决人工智能偏见的需求得到了鲜明的体现，Twitter表示，它需要对其图片裁剪算法进行更多分析，因为用户发现，Twitter有时似乎更喜欢在推文预览中显示白人面孔，而不是黑色面孔。该公司表示，在之前的测试中没有发现种族或性别偏见的证据。

根据PitchBook和All Raise的一份报告，2018年，涉及至少有一名女性创始人的公司的风险投资交易有3477笔，高于2009年的583笔。All Raise是一家寻求推动女性进入科技行业的非营利组织。该组织发现，虽然65%的美国大型风投公司仍然没有单一的女性合伙人，但去年有创纪录的52名女性成为合伙人，高于前年的38名。

鉴于人工智能要求人们努力解决数据中的公平性和代表性问题，Textio的首席执行官兼联合创始人基兰·斯奈德(Kieran Snyder)表示，女性创始人和思想领袖在该领域特别引人注目也就不足为奇了。Textio使用人工智能来分析职位描述中的语言。

在创办自己的公司之前，斯奈德曾在微软工作，她回忆说，有一次，她的经理说，她必须等到产假结束后才能获得晋升机会，届时他将能够更好地衡量她是否仍然忠于自己的工作。(微软没有回复记者的置评请求。)。

她说：“我认为，寡不敌众的人更有可能意识到为什么准确、公平的数据集很重要，并想要做这项工作。”她补充说，女性可能因此更容易被这一领域吸引。

麦肯锡公司(McKinsey&Amp；Co.)首席多样性和包容性官拉雷娜·易(Lareina Yee)说，从很多方面来说，科技行业女性不足是美国最近才出现的现象。她也是麦肯锡全球科技业务的领导者之一。例如，根据美国国家科学基金会(National Science Foundation)的数据，1995年，女性占美国所有学习计算机科学的本科生的29%，到20年后，这一数字下降到了18%。

在整个硅谷，尽管女性担任技术职位的比例在某些情况下有所上升，但仍然很低：例如，2019年，谷歌美国技术职位中女性占24%，高于2014年的17%。

易女士说，一个挑战是，硅谷的文化希望成功人士看起来像马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)，而疏远了那些不符合这种模式的人。例如，来自编程女孩(Girls Who Code)和埃森哲(Accenture)的一份新报告发现，在科技行业工作的女性中，有一半在35岁之前退出了这个行业，文化问题是首要原因。

作为一名女性首席执行官，使用人工智能帮助识别新药的Verge Genology的联合创始人爱丽丝·张(Alice Zhang)表示，她为公司设定了不同的基调。她说：“有很多领导风格都是用拳头拍打桌子--‘我们做得太好了，我们正在粉碎它，我们正在扼杀它，’”她说。“我的想法更多地基于情感上的脆弱和诚实。”

全球咨询公司Willis Towers Watson本月与彭博(Bloomberg LP)合作进行的一项研究发现，领导层性别更平衡的公司的员工往往表现出更高的敬业度，更有可能留在雇主那里。

在创立她的公司Node之前，法隆·法特米是谷歌的早期员工之一，她说，在谷歌，她很幸运地得到了斯泰西·布朗-菲尔波特(Stacy Brown-Philpot)等女性的指导。斯泰西·布朗-菲尔波特是她的第一位经理，直到最近才担任TaskRabbit的首席执行官。法特米说，一旦她创立了Node--该公司销售一个帮助企业构建和部署人工智能模型的软件平台--她就深思熟虑地试图创造一个对女性友好的工作场所，在早期提供丰厚的生育福利，并与同事坦率地谈论自己冷冻卵子的经历。

作为一名女性，法特米说，某些事情，比如向全是男性的投资者推销，要困难得多。但其他人来得更容易。

“我们从第一天起就一直是多元化的--作为一名女性创始人，你会吸引这一点，”她的公司的法特米说。她的公司大约有40%的女性员工，包括产品开发和领导团队。

Basis Set Ventures的创始人兰雪昭表示，尽管女性在技术上面临所有障碍，但许多人仍然被人工智能吸引，因为它有可能解决人类问题。Basis Set Ventures是一家全女性合作伙伴团队，投资于早期的人工智能初创企业。

卡罗琳·罗兹(Carolyn RODZ)就是其中之一，她在与人共同创立Hello Alice之前，曾在投资银行、零售和数字媒体工作过，这是一家利用机器学习为其他企业家提供建议的初创公司。她说：“你不仅是在编写代码，而且是在以一种非常人性化的方式为人类编写代码--我认为这非常适合女性看待商业的方式，坦率地说，我认为这一领域一些最强大的人是女性，正因为这个原因。”

丽莎·法尔宗(Lisa Falzone)说，她在本科学习历史，但被人工智能所吸引，希望它能帮助解决枪支暴力问题。她的公司雅典娜安全公司(Athena Security)是她在2018年与人共同创立的，该公司使用视频监控来检测公共场所的枪支。

2010年，当法尔宗与人共同创立了她的第一家公司--销售点软件初创公司时，作为一名女性创始人感觉要孤单得多。

“那时候，我没有任何女性创办人朋友。感觉它们几乎不存在，“她说。现在，她说，她认为科技行业对女性企业家的支持更加有力，包括更好的网络和资金：“情况已经发生了很大变化。”

不过，她表示，还有一段路要走。她指出，尽管她的高管团队大多是女性，但只有大约四分之一的开发人员是女性。

Diaspora AI的首席执行官兼创始人卡拉·弗莱明(Kala Fleming)表示，在许多公司设置中，她习惯了成为房间里唯一的女性或黑人。Diaspora AI为水利基础设施管理提供了一个人工智能平台。她说，这让她想要更努力地工作，因为她的目标是帮助解决水管理问题，特别是在发展中国家。

她说，人工智能仍然是一个较新的领域，这一事实让它感觉更平易近人：“这个空间有一些东西，即使是一个小家伙也可以开始真正重要的对话。”

陈女士是“华尔街日报”驻费城的记者。可以通过[email protected]联系到她。

出现在2020年9月30日印刷版上的“初创公司的女性创始人瞄准了人工智能偏见”。