Nym Health为其用于医院自动计费的可审计机器学习工具筹集了1650万美元

新的融资来自包括GV(Google Ventures的前身为Google Ventures的投资部门)在内的投资者，该公司将利用这笔资金在美国各地扩大其技术开发以及销售和营销努力。

账单一直是美国医疗系统的一个巨大问题，这要归功于需要输入复杂的编码，以确保保险提供商为医疗专业人员为患者提供的服务买单。

NYM声称，通过开发可以将医生会诊中的病历和电子病历自动转换为正确的账单代码的技术，NYM已经解决了这个问题。据Nym称，该公司使用专门为理解临床语言而开发的自然语言处理和分类法，以确定为患者进行的每个程序、检查和诊断的最佳费用。

该公司由以色列军队8200名网络安全部队的两名前成员于2018年创立。亚当·里蒙(Adam Rimon)和阿米海·内德曼(Amihai Neiderman)都想合作做一些事情，内德曼决心在医学领域做一些涉及自然语言处理的事情。里蒙刚刚完成了计算语言学的博士学位，因此进军制图和医学编码似乎是自然而然的。

Neiderman说：“由于我们的方法，我们可以生成完整的审计跟踪。”“我们可以解释我们是如何理解病历中的一切的。”

对于医疗保健提供者来说，拥有也可审计的自动化流程非常重要，因为他们需要为保险公司提供的服务提供正当理由。

如果医生在账单上填满他们没有提供的服务，Nym的软件就无法解决欺诈问题，但它可以为医院编码的服务提供审计和正当理由-并有可能为那些由于账单编码不当而蒙受损失的医院榨取更多的钱。“在医疗决策方面，我们从不干预。我们假设医生正在尽最大努力，他们也在遵守协议，“Neiderman说。

根据Nym的数据，考虑到与编码相关的拒绝支付可能会让医院损失150亿美元，风险投资者对开发更好的医疗保健计费系统的兴趣很高。这项服务不仅引起了GV的关注，也引起了Bessemer Venture Partners、Dynamic Loop Capital、LightSpeed、Tiger Global以及包括熨斗健康公司的扎克·温伯格(Zach Weinberg)和纳特·特纳(Nat Turner)在内的天使投资者的关注。

“不准确的编码对每个人都不好，”GV的风险合伙人本·罗宾斯(Ben Robbins)说。

据NYM称，该公司分析的每张图表收费在1美元至4美元之间，目前已与美国约40家医疗提供商合作。