英特尔宣布将收购SigOpt，这是一家建立优化AI模型平台的初创公司；SigOpt将加入英特尔的机器学习性能部门

英特尔今天宣布，它将收购总部位于旧金山的初创公司SigOpt，该公司开发一个优化人工智能软件模型的平台。预计将于本季度完成的这笔交易的条款没有披露，但英特尔表示，计划在其硬件产品中使用SigOpt的技术，为开发人员加速、扩大和扩展人工智能软件工具。

此次收购正值英特尔为应对挫折，在预计到2024年价值超过250亿美元的人工智能硅市场上加倍下注。在10纳米处理器硬件推迟后，英特尔宣布将推迟7纳米的制造工艺。今年2月，该公司在斥资20亿美元收购芯片制造商哈瓦那实验室(Habana Labs)后，结束了Nervana AI模型培训技术的开发。

SigOpt专注于人工智能和机器学习的软件方面。在康奈尔大学(Cornell University)获得博士学位后，首席执行官斯科特·克拉克(Scott Clark)在Yelp工作期间开发了这个框架，该框架后来成为SigOpt的产品，他在Yelp用它来优化模型和A/B测试。2014年，斯科特与首席技术官帕特里克·海耶斯(Patrick Hayes)共同创立了SigOpt，海耶斯曾在黑莓(BlackBerry)、Foursquare、彭博社(Bloomberg)和Facebook担任软件工程师。两人创办了这家公司，想法是将这项技术带到其他领域。

SigOpt的平台和API优化了超参数-其值用于控制AI模型培训过程的参数-以在生产中生成高性能的模型。它支持100个超参数和100倍并行，融合了一系列功能-包括多参数优化、多任务优化和条件参数-并利用贝叶斯和全局优化算法。

只需几行代码，团队就可以将SigOpt嵌入到工作流中，而无需考虑AI平台、模型管理解决方案、云基础架构、客户端库或模型类型。SigOpt利用一个可创建多达数万个并发实验的库，帮助将模型参数化并运行优化循环，跟踪实验元数据，并在Web Insight仪表板中提供可视化效果。

SigOpt声称与“领先的”算法交易员和政府组织以及麻省理工学院、加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学和斯坦福大学等学术用户合作过。这家初创公司总共从投资者那里筹集了870万美元的风险资本，其中包括安德森·霍洛维茨(Andreesen Horowitz)、SV Angel、美国情报机构附属机构In-Q-tel和Blumberg Capital。

SigOpt的团队，包括克拉克和海耶斯，将在收购后加入英特尔的机器学习性能部门。英特尔表示，SigOpt的软件技术将补充其现有的AI软件组合，其中包括2018年发布的帮助开发人员在边缘和云设备上加速AI推理的工具包OpenVINO。

英特尔最近报告称，其人工智能解决方案推动了“有意义的收入”-2019年总收入超过38亿美元。今年5月，该公司宣布其全球投资组织英特尔资本(Intel Capital)已承诺向11家专注于人工智能翻译服务、医疗自动化、大数据分析和芯片组设计的初创企业提供总计1.32亿美元的资金。英特尔资本(Intel Capital)声称，它正在向专门从事人工智能的初创公司投资3亿至5亿美元，重点是智能边缘设备和网络转型。