上周,特斯拉向有限数量的客户发布了期待已久的全自动驾驶软件的早期版本。可以说,这是特斯拉有史以来最大的自动驾驶升级。该软件使特斯拉车辆能够自动导航绝大多数常见的道路情况,并从头到尾完成许多行程。
特斯拉认为这是一款测试版软件,并表示它不是为完全自动操作而设计的。司机应该时刻盯着道路,双手放在方向盘上。
为了理解新软件,我观看了三个多小时的特斯拉车主的驾驶视频,他们得到了FSD的更新。这些YouTube视频强调了司机积极监督特斯拉新软件的重要性。在三个小时的时间里,司机们控制了十几次,其中至少有两次这辆车似乎即将撞上另一辆车。
一方面,特斯拉能走到这一步令人印象深刻。与此同时,该软件显然还有很长的路要走,才能达到接近人类驾驶水平的水平。一名经验丰富的人类司机可以行驶数千英里而不会犯严重错误。特斯拉的新软件远远没有做到这一点。
“这太疯狂了,太可怕了,而且好得令人难以置信。”
在上周五发布的一段视频中,特斯拉车主布兰登·M(Brandon M)在夜间接近一个四向十字路口,使用了完整的自动驾驶软件。汽车在停车标志处停了下来,然后开始加速。一秒钟后,布兰登脱离了消防处的软件,踩下了刹车-就在另一辆车在十字路口疾驰而过的时候。
布兰登说,那辆车开得太快了。我不得不离开那里,因为它出于某种原因没有检测到那辆车。
在另一段视频中,布兰登的特斯拉正在左转,但转向不够急,无法避免撞到停在十字路口对面的一辆车。哦,天哪,布兰登一边说,一边抓起方向盘往左猛拉。哦,天哪,布兰登的乘客补充道。
布兰登说,这是一个很好的例子,说明了这一点仍然是Beta,以及在任何时候都拥有控制权是多么重要。它直接撞上了这辆停着的车的后座,根本不打算刹车。
公平地说,我们不知道这两起事故是否一定会导致撞车。也许软件会意识到自己的错误,并在最后一秒踩下刹车。布兰登对这项技术的总体印象是积极的。
几分钟前,布兰登对该软件的性能赞不绝口。布兰登说,与我们两天前开车时相比,现在顺利多了。与前两个软件版本相比,改进是令人难以置信的。
另外两名司机的经历也喜忧参半。软件改进得如此之快给他们留下了深刻印象,但当软件的行为让他们紧张时,每个人都进行了多次干预。
特斯拉车主泽布·哈洛克(Zeb Hallock)在周日发布的一段视频中说,这太疯狂了,太可怕了,而且好得令人难以置信。哈洛克刚刚接管了控制权,当时他的车正在拐弯的地方经过一名骑自行车的人。虽然车确实挪过来给骑自行车的人留了空间,但哈洛克说车在摇摆,而且是个弯道,我就是不确定。即使它是完全安全的,它也可以用整个编织的东西吓唬人。
特斯拉车主詹姆斯·洛克经历的故障比其他两家YouTuber要少。但他一度接管了这辆车,因为这辆车在接近十字路口时向右转得太远了。当车辆识别出建筑圆锥体并改变车道以避开它们时,他印象深刻-这是早期版本的Autopilot无法做到的。
特斯拉的竞争对手,如Alphabet的Waymo和通用汽车的Cruise,已经花费了数十亿美元开发自动驾驶技术。近几个月来,他们开始相信他们的车辆已经准备好完全自动驾驶了。但要想弄清这一点是否属实,需要冒一次险:把汽车放在公共道路上,让它们在没有人类直接监督的情况下行驶。如果这些公司过早这样做,他们可能会让人丧命。
因此,这些公司小心翼翼地走到了这条线上,在他们完全卸下培训轮之前,寻找尽可能彻底地测试他们的软件的方法。
例如,自2017年初以来,Waymo已经在凤凰城郊区钱德勒运营了一项自动驾驶出租车服务,几乎每辆车的方向盘后面都有安全司机。本月早些时候,经过三年多的测试,Waymo终于开始向普通公众提供无人驾驶出租车服务。但这是可以想象到的最谨慎的发射。这项服务仅限于凤凰城大都市区50平方英里的一角。该公司最初每周提供的无人驾驶游乐设施不到100次,这些活动由Waymo&39;位于亚利桑那州钱德勒的运营中心的员工密切监控。
克鲁斯正在采取类似的做法,计划今年晚些时候在旧金山的一个社区推出低速出租车服务。
特斯拉的商业模式是销售汽车,而不是经营出租车服务。因此,该公司采取了一种截然不同的测试策略。该公司没有试图直接跳跃到完全自动驾驶服务,而是从基本的车道保持系统开始,并在过去四年中逐渐增加了功能。这一战略在上周发布的全自动驾驶中达到顶峰,使特斯拉汽车能够端到端完成大部分行程。
特斯拉没有雇佣专业的安全司机,而是指望客户监督他们的车辆,防止撞车。这并没有完全奏效。美国至少有三名特斯拉客户因未能阻止Autopilot驶入障碍物而丧生。
特斯拉已经收获了丰富的现实世界数据,可以用来改进其软件。如果特斯拉贯彻其计划,在未来几个月内广泛发布其完整的自动驾驶软件,该公司可能会加快其软件的开发。但它也可能是在拿客户的生命--以及路上其他人的生命--进行另一场赌博。
特斯拉司机可能无法有效地监督99%(甚至99.99%)安全驾驶的汽车。事实上,谷歌发现自己在2012年左右也遇到了类似的情况,当时它允许谷歌员工在高速公路上试驾其自动驾驶技术的早期版本。他们发现,一些谷歌人很快就开始信任这辆车,不再密切关注道路。这一经历让谷歌高管非常害怕,以至于他们放弃了逐步推出自动驾驶系统的计划-这正是特斯拉现在正在实施的战略。
即使是专业的安全驾驶人员也很难注意道路。2018年,亚利桑那州一名女子被优步(Uber)自动驾驶原型碾压后死亡。这辆车的方向盘后面有一名安全司机,但据称她在撞车前的最后几秒钟看了看手机。
到目前为止,特斯拉只向数量有限的早期采用者发布了完整的自动驾驶软件,这些人可能完全意识到特斯拉是测试版软件,并因此高度警惕。但即使这些司机一开始很小心,但随着时间的推移,他们可能会变得自满。而且,如果特斯拉让软件更广泛地提供,保持高水平的司机参与度将会困难得多。
过去,Autopilot主要在高速公路上使用,这些高速公路往往路肩宽阔,障碍物很少。在挤满行人、自行车和其他障碍物的城市街道上,监管自动驾驶系统更加困难。即使司机密切关注,人类的反应时间也可能不够快,不足以干预和防止悲剧发生。
虽然特斯拉在过去一年中取得了进展,但该公司显然还有很长的路要走。根据早期的视频,特斯拉的软件似乎比经验丰富的人类司机犯错误的频率要高得多。
事实上,目前还不清楚特斯拉是否真的拥有比其他汽车制造商更好的自动驾驶技术,或者只是愿意比更老牌的竞争对手承担更多风险。例如,梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)在2013年推出了一款原型车,它似乎具有许多与特斯拉目前的FSD软件相同的功能。自那以后,许多其他汽车制造商也致力于类似的技术。他们之所以不能将产品推向市场,是因为他们的技术不如特斯拉吗?或者他们只是不愿意承担特斯拉现在正在承担的风险?这还不清楚。