概率树中的因果推理算法

下载PDF摘要：概率树是因果生成过程的最简单模型之一。它们具有清晰的语义，并且--与因果贝叶斯网络不同--它们可以表示特定于上下文的因果依赖关系，这是因果归纳所必需的。然而，它们几乎没有得到AI和ML社区的关注。在这里，我们给出了离散概率树中因果推理的具体算法，这些树覆盖了整个因果层次(关联、干预和反事实)，并对任意命题和因果事件进行操作。我们的工作将因果推理的领域扩展到一类非常一般的离散随机过程。

出发地：Pedro Alejandro Ortega[查看电子邮件][v1]Fri，2020 10月23日08：51：52 UTC(193 KB)。

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