如何记笔记：来自人工智能、神经科学、社会学家和免费应用的见解

最近，我一直在思考做笔记的问题。我和朋友辩论，做了一些研究，这篇文章总结了我对第二个问题的了解：我们应该如何做笔记？(另见我关于如何学习的帖子。)。

如果你对我们做笔记的原因感兴趣，请看我下面的帖子：

下面，我将描述一款应用程序、黑猩猩、社会学家、神经科学和人工智能(AI)如何改变了我对笔记的看法。

黑玉岩是一款免费的笔记应用程序，它想成为你的第二个大脑。我已经用了几个星期了，我很喜欢它。

它是由Dynist的创建者制作的，这是一个非常强大和免费的大纲，直接与流行的应用程序(如Workvelly)展开竞争。与Roam Research、Zettlr、RemNote和Conept等其他应用相比，黑玉岩是一个很好的免费选择。

正如我在黑玉岩的帖子中所描述的，它有许多令人难以置信的功能，比如多窗格的降价编辑、链接、反向链接、图表、在线同步的本地笔记，以及一个超级活跃的社区(论坛和不和谐)。

黑玉岩可以让你实现任何笔记系统，但最重要的是，它包含了下面描述的想法。

尼克拉斯·卢曼(Niklas Luhmann，1927-1998)是一位多产的德国社会学家，远远领先于他的时代。他出版了70多本书和近400篇关于许多主题的学术论文。他还开发了一种著名的笔记系统，帮助他形成了关于社会制度的有影响力的理论和思想。

他著名的系统，“滑盒”或Zettelkasten笔记方法揭示了他是多么令人难以置信：它融合了与模块化、超链接和万维网相关的想法(但请注意，这些概念和想法在当时要么是不存在的，要么是非常新的)。

他的笔记系统基于两个简单的原则，这两个原则现在是人工智能、编程和神经科学的核心：模块化和链接。

卢曼基本上是用索引卡手动发明了个人维基，而没有我们今天拥有的任何概念和技术。

他的笔记系统基于两个简单的原则，这两个原则现在是人工智能、编程和神经科学的核心：模块化(即原子性)和链接(即模块化笔记之间的联系)。

对我们来说幸运的是，像黑玉岩这样的笔记应用程序帮助我们毫不费力地贯彻了卢曼的原则。

连接到位后，你可以浏览你的笔记，并通过反向链接和图表视图获得灵感。--黑碧石。

就像构建健壮且可扩展的软件一样，您的笔记系统也应该基于模块化原则。

其核心思想是每个音符应该是模块化的、原子的或独立的。每个笔记应该只包含一个概念或想法-不多也不少。

如果你遵循这种方法，你最终会得到比你习惯的更多的音符。卢曼为他的研究建立了大约9万张模数音符的索引卡！

有这么多笔记，你可能会想，你应该如何组织它们。如果你加入了下一个也是最后一个洞察力，你就会意识到可能没有必要事先把你的笔记分类到已经存在的类别中(事实上，预先排序/组织是你不应该使用这个系统做的事情；请看这里的讨论)。

神经科学研究告诉我们，人类大脑大约有1000亿个神经元。但是，这些神经元，单独来说，并没有多大的价值。正是它们之间100万亿的联系--复杂的笔记网络--共同造就了我们。

我们的模块化笔记就像这些神经元--它们需要与其他笔记相连才能发挥作用。传统的笔记系统并不注重在笔记之间建立联系或双向链接。

如果你专注于连接笔记，你的笔记中会有机地涌现出一簇簇的想法，所以预先存在的类别或标签将是不必要的。

这四点启示让我重新思考我们应该如何做笔记。我现在相信，在模块笔记之间建立联系是做好笔记和思考的关键。

我希望您也能实施其中的一些见解。如果你这样做了，我很好奇这对你是否有效。