“一个复杂的系统可以在开发已经发现有用的东西的同时探索替代方案。” -约翰·霍兰德
持久的社会,政治和生物系统具有一个主要共同点:它们是多余的且具有适应性。这些系统表现出多种意外情况带来的稳定性。同时,他们通过重复的低风险行为来投资于改进。弹性是复杂系统所固有的-系统越冗余,则完全失败的可能性就越小。失败的后果通常是灾难性的;因此,这些系统会反复学习如何通过边际改进来捍卫自己。他们制定了一系列多样的策略来弥补彼此的失败。
“这些小故障中的每一个都是造成灾难的必要条件,但只有这些组合才足以导致故障。” -理查德·库克(Richard Cook)
这种方法有时被称为瑞士-奶酪模型-我们大多数人最近都遇到了它,说明了病毒的增殖。口罩,远离社交场所或洗手均以不同但相关的方式来阻止感染。
这种策略必定会在足够长的时间尺度上出现在自适应系统中。一个有趣的例子是古老村庄中的各种农地,那里的农户在不同的生态微区中耕种小片土地。这意味着一个家庭将不得不在不同地点种植十几种不同的农作物。尽管此策略可能效率不高,但它也分散了风险,因此可以抵御最终威胁:总农作物损失和饥荒。在高海拔地区,人体在面对低氧时的行为类似:它增加了呼吸速率,改变了血液的pH值,从根本上增加了携带氧气的红细胞的数量。这个过程需要花费数周的时间,但是随着时间的推移,进化已经根深蒂固了对高海拔的适应能力。
与大多数生物复杂系统不同,城市似乎永远不会死于老年-历史上消失的少数城市是离群值。城市弹性背后的秘密是城市适应变化的能力。
当然,有死掉的城市的经典例子,特别是古老的城市,但是由于冲突和对周围环境的滥用,它们往往是特例。总体而言,它们仅代表所有已存在者的一小部分。城市具有显着的复原力,并且绝大多数仍在持续。试想一下七十年前所做的可怕实验,当时原子弹投掷在两个城市,而仅仅三十年后,它们蓬勃发展。杀死一座城市非常困难! -杰弗里·韦斯特
从我们有限的角度来看,这些转变似乎是看不见的。像最复杂的系统一样,城市也通过大量的小赌注来适应。这是一个相当保守的模型,但从长远来看,它是最有效的。城市中的个体代理通常会探索潜在成功的利基市场,而整个系统的成本却很少。与之前在thinkthinkthink中讨论的非正式系统类似的行为。例如,一个公民可以将自己的积蓄投入到开展一项新业务中,该业务可以发展成为对城市保险箱来说很重要的企业。如果上述业务失败,城市将获得收益,而只有公民会损失。同样,虽然创始人可能全力以赴,但风投天使投资者却利用成功的赌注进行了大量的小额下注。
杰西卡·弗拉克(Jessica Flack)在《生命的信息层次结构》中描述了缓慢的变量如何促进适应速度的加快:
慢变量通过两种方式促进适应:它们使组件可以微调其行为;它们使组件可以低成本搜索更大空间的策略,以从环境中提取资源。这意味着在进化过程中,结构的变化比序列变化的速度更慢,从而允许序列在归一化选择下探索许多构型。
公民是个体的主体,城市的组成部分是一个缓慢的变量。规划应尽最大努力刺激新的顺序:局部,小规模,多样化。如果有任何成功的话,该城市将在长期内缓慢地代谢它们。城市是不断变化并适应新环境的生命实体。他们没有休息点,也没有争取任何简单的平衡。持续的适应能力是长期成功的特征。
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