总部位于特拉维夫的Firebolt是一家开发用于分析的云数据仓库的初创公司,今天完成了3700万美元的融资。一位发言人告诉VentureBeat,这笔资金将用于支持Firebolt在产品研发方面的投入。
云数据仓库市场正在蓬勃发展,一些分析师预测,到2025年,全球市场将达到35亿美元。但是仓库可能会成为一笔庞大的开支。 Cool Data估计,每TB存储空间和每月100,000个查询的成本平均约为468,000美元,占存储,软件和人员每年的总成本。
SiSense资深人士Eldad Farkash和Saar Bitner共同创立了Firebolt,其目标是提高数据仓库的性价比。该公司的平台允许在无共享架构中扩展和缩小计算节点,同时依靠Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)。 (无共享架构是一种分布式计算架构,其中每个更新请求都由单个节点满足。)使用Firebolt,客户可以利用数据湖和S3,以通用文件格式处理数据,以准备进行性能查询。
Firebolt结合了多种技术,可提供TB级(甚至PB级)的基准查询性能。列状数据结构可加快分析工作量,而矢量化处理和SIMD利用率可在处理器级别支持高吞吐量。 Firebolt还拥有使用LLVM进行即时查询编译的功能,用于硬件优化的查询计划,并不断汇总索引以加快提取速度和数据更新。
Firebolt声称是第一家提供“亚秒级”数据分析体验的公司,无论客户数据的大小和使用方式如何。 Farkash说,在最近的基准测试中,该平台在2.5个小时内以每小时20美元的价格在一个计算节点上吸收了390亿行数据。他将其与“一家著名的云数据仓库供应商”的第二好的结果进行了比较,后者在6个小时内以每小时300美元的价格提取了相同的数据。此外,Firebolt说,它提供的分析性能平均比其他数据仓库快182倍。
“尽管公司可以存储大量数据,但大多数组织只能分析其中的一小部分大数据,而且他们经常发现自己正在查看的陈旧数据无法反映其业务的当前状态,” Farkash通过电子邮件告诉VentureBeat 。 “对于如今蓬勃发展的公司而言,他们需要快速采取行动,不应强迫他们妥协数据以仅实现其数据所占业务价值的一小部分。借助Firebolt,组织最终可以在不中断资金的情况下获得所需的见解。”
Zeev Ventures领导了A轮融资,TLV Partners,Bessemer Venture Partners和Angular Ventures参与了此次融资。这是Firebolt的首次公开赛。
Gartner最近预测,到2022年,源自AI的业务收入将达到3.9万亿美元。有了如此之大的资金,难怪投资者会投入数亿美元。 分析服务提供商Fractal Analytics在2019年1月筹集了2亿美元,比端到端数据运营平台提供商Unravel的3500万美元C轮融资早了几个月。 商业分析初创公司SiSense去年9月获得了8000万美元的投资,以扩大产品范围。 去年10月,Databricks以62亿美元的估值筹集了2亿美元。