Parallel Domain正在开发一种综合数据生成工具以加速计算机视觉技术的发展，并获得了1100万美元的A轮融资

Parallel Domain是一家为AI和机器学习应用程序开发合成数据生成平台的初创公司，如今已经从隐身中脱颖而出，获得了1100万美元的资金。该公司在汽车制造和无人机交付领域拥有超过25名员工和客户，该公司计划利用这笔资金来加速其产品上市进程。

据估计，仅自动驾驶汽车公司每年就花费数十亿美元来收集和标记数据。第三方承包商招募了数十万个人数据标签员来绘制和跟踪机器学习模型需要学习的注释。 （正确标记的数据集提供了模型用于检查其预测的准确性并继续完善其算法的基本事实。）随着性能要求的提高，对这些数据集进行固化以使其包括正确的样本分布和频率变得越来越困难。这种流行病凸显了这些做法的脆弱性，因为越来越多的承包商被迫在家中工作，促使一些公司转向综合数据作为替代方案。

总部位于帕洛阿尔托的Parallel Domain于2017年由凯文·麦克纳马拉（Kevin McNamara）共同创立，凯文·麦克纳马拉（Kevin McNamara）此前曾组建并领导了苹果公司特别项目组的团队，该团队致力于自治系统仿真。麦克纳马拉（McNamara）曾为Microsoft Game Studios设计程序内容系统，并在迪士尼皮克斯（Pixar）工作期间为动画电影做出了贡献，他寻求开发一个平台和API，使客户可以在模拟中训练，测试和维护自主系统，而不必将其部署到模拟系统中。真实世界。

麦克纳马拉通过电子邮件告诉VentureBeat：“我们的任务是加快计算机视觉的发展，特别是在具有极大改善数十亿人生活质量的潜力的自治系统中。” “ AI开发中的最大瓶颈是收集和标记训练，测试和部署健壮系统所需的大量数据。在某些情况下，这是一个数十年，数十亿美元的工作。在其他情况下，收集所需的数据类型甚至不是不可能。”

并行域可以综合各种传感器（包括激光雷达传感器和照相机）的白天，黑夜，城市，有雾和下雨天的条件，并具有交通信号灯，车辆，行人和动物等混杂因素。该平台提供了丰富的元数据，而手动注释服务无法提供该元数据，它使用户可以尝试新的传感器和技术配置。

Parallel Domain的日志回放功能使客户可以回放真实日志，并通过传感器仿真数据将其可视化。使用此工具，他们还可以传递机器学习模型状态信息来呈现仿真方案，并生成真实日志的变体以开发感知算法。

“由于许多现实世界的车队长时间停飞，因此COVID-19强调了现实世界中的数据收集可能容易受到破坏。这促使许多公司将合成数据作为一种更可靠的替代方法，” McNamara说。 “我们的平台能够在这样的时间生成不间断的数据。实际上，在大流行期间，我们已经看到了数据生成的激增，因为客户希望使用合成数据来帮助满足他们的数据需求。归功于我们技术的纯虚拟性，Parallel Domain的收入同比增长了数倍，而我们的运营和开发产品的能力却从未间断。

Foundry Group在今天宣布的Parallel Domain的A轮系列活动中做出了贡献，Calibrate Ventures和现有投资者Costanoa Ventures，Ubiquity Ventures和Toyota AI Ventures参与了此次活动。 在2018年5月获得290万美元的种子轮融资后，这家公司的总融资额达到了1430万美元。