网络效果：可视化自然科学中的AI连接

该图包括基于2015年至2019年指数数据的146家机构之间的前200名合作，分别以直线和圆圈表示。圆的大小是根据每个机构在人工智能中的份额确定的，线的粗细对应于两个机构之间特定协作的总份额。

加拿大强大的国际合作网络在《自然索引》中与AI相关的输出方面排名世界第六，由多伦多大学领导，多伦多大学也是加拿大该领域最多产的机构。它与哈佛大学之间最强大的国际合作是哈佛大学，该大学在《自然指数》中的AI研究排名最高。

哈佛大学和麻省理工学院在自然指数中与AI相关的研究中拥有第二高的生产力合作伙伴关系；最富有成效的合作是哈佛大学与其联合伙伴机构Broad Institute之间的合作。

斯坦福大学在美国拥有强大的合作网络，其中包括与哈佛大学的合作网络。 2020年7月，这两个机构发起了针对COVID-19的集体和增强情报联盟，旨在为公职人员和卫生保健工作者构建由AI驱动的决策支持工具。

继东京大学之后，日本自然科学领域人工智能领域的顶尖机构是RIKEN，然后是大阪大学。该国在加强本地合作而不是国际联系方面脱颖而出。

中国科学院（CAS）和中国科学院大学是涉及自然科学领域AI研究的最富有成果的合作之一。中国在自然指数方面最大的国际AI合作是CAS与佐治亚州亚特兰大的佐治亚理工学院之间的合作。清华大学与意大利国家核物理研究所和瑞士核子研究组织（CERN）有着紧密的联系。

英国的三大研究机构，牛津大学，剑桥大学和UCL，是欧洲最大的人工智能研究合作者，在自然指数中包括英国和瑞士。德国的马克斯·普朗克学会（Max Planck Society）是自然指数中与AI相关的研究的第四高产机构。意大利国家核物理研究所和瑞士核子研究组织（CERN）在与欧洲各地机构的大量合作伙伴关系中脱颖而出。

本文是《 Nature Index 2020人工智能》的一部分，这是编辑方面独立的补充。 广告商对内容没有任何影响。