开发低功耗AI边缘计算芯片的AIStorm筹集了1600万美元的B轮融资，使其总募资额达到3,000万美元左右

AIStorm是一家位于加利福尼亚州圣何塞的AI初创公司，其开发的芯片组可以直接处理设备中的数据，已筹集了1600万美元的资金。该公司表示，这笔资金将使其能够扩大制造规模，以将其硬件部署到手机，笔记本电脑，智能扬声器，遥控器，电视，耳塞，物联网和可穿戴设备等设备以及运输应用中。

边缘计算预计到2022年将达到67.2亿美元。其增长将与深度学习芯片组市场的增长相吻合，一些分析人士预测，到2025年，深度学习芯片组市场将达到663亿美元。这些乐观的预测是有原因的-边缘计算有望在未来六年中，约占全球AI芯片组业务总量的四分之三。

Maxim，Micrel和Semtech的前高管David Schie认为，市场已经为颠覆做好了准备。考虑到这一点，他在2011年与Robert Barker，Andreas Sibrai和WSI，东芝和Arm的Cesar Matias共同创立了AIStorm。

AIStorm将其技术称为“传感器中的AI”处理，并声称有潜力满足与边缘AI相关的具有挑战性的功率，延迟和成本要求。这家初创公司的芯片设计能够每秒执行2.5次理论运算，每瓦每秒进行10次理论运算，比基于GPU的系统平均功耗（音频约5微瓦，成像约15微瓦）低约5至10倍。通过使用一种称为交换电荷处理的技术，该技术可使芯片控制电子在存储元件之间的移动，AIStorm的硬件能够通过摄取和处理数据而无需先对其进行数字化来进一步提高效率。

为什么最后一点很重要？考虑一个指向仓库的安全摄像机。兴趣点（例如，入侵者可能进入的门周围区域）仅占总像素的一小部分，因此连接的系统必须轮询传感器的图像数据，以找出聚焦的位置。相比之下，AIStorm的芯片可以让传感器本身处理事件，做出决定并执行分析。

通过与制造伙伴的合作，AIStorm的目标是其技术可能具有优势的一系列应用，包括面部识别，访问控制，行为跟踪，人数统计，面部检测，对象跟踪和细分。 Schie认为，AIStorm的芯片，可编程架构以及对流行的抽象层（如Google的TensorFlow）的支持可以在智能手表和增强现实眼镜等设备上使用生物身份验证，或者电池寿命为数年而不是数周或数月的相机。

AsusTek，Egis Technology，Knowles，Meyer，Silergy和Senvest Management参加了AIStorm超额认购的B轮融资。这使这家总部位于加利福尼亚州圣何塞的公司的总融资额达到了约3000万美元。