Mixtape播客：人工智能和残疾

欢迎回到Mixtape，这是TechCrunch播客，着眼于推动技术发展的人为因素。

在本期节目中，我们采访了AI Now学院联合创始人兼纽约大学Minderoo研究教授的梅雷迪思·惠特克（Meredith Whittaker）；纽约大学媒体，文化与传播副教授，纽约大学残疾研究中心联合主任Mara Mills；和奥林工程学院教授萨拉·亨德伦（Sara Hendren）以及最近出版的《身体可以做什么：我们如何面对建成的世界》一书的作者。这是关于人工智能和残疾的广泛讨论。亨德伦通过探索残疾的医学模型和社会模型之间的区别拉开了我们的序幕：

因此，在残疾医学模型中（如残疾研究中所述），想法仅仅是，残疾是一种状况或损伤，或者是您身体发生的某种事情，使它脱离了正常的身体平均状态，这说明了某些事情在您的感官妆容或行动能力或任何受损的方面，因此，残疾本身就生活在身体上。但是，在残疾的社会模式中，这仅仅是扩大光圈的邀请，而不仅仅是身体本身以及它在生物学上的作用或不起作用。以及该实体与世界规范形状之间的相互作用。

米尔斯说，在技术方面，有些公司在医学模型领域中处于正轨，其目标是完全治愈而不是仅仅提供住宿，而其他公司或技术（甚至是发明家）将在社会模型中发挥更大的作用。改变世界并创造住宿的目标。她说，尽管如此，他们仍然倾向于“从根本上对职能和参与进行规范或主流化的观念，而不是对残疾问题的观念。”

“ AI的问题，还有我想说的Brailers之类的老式机械问题，都是我们的目标是我们以不同的方式，盲目的方式，少数派的方式来感知世界吗？还是该技术的目标，即使是要进行社会基础设施变革，仍然是一些标准，规范或看似典型的事情？那就是-出于财务原因，很少有真正用于残疾前期设计的技术。”

“它从大量数据中得出结论，那就是它所看到的世界，对吧？它会查看此数据中最平均的是什么，以及什么是异常值。所以这是一贯地复制这些规范的东西，对吧？如果对数据进行了训练，然后从世界中获得了与已经看到的数据不匹配的印象，那么该印象将是一个异常值。它不会意识到自己不知道该如何对待。对。这里有很多复杂性。但是，我认为，当我们谈论在这种资本主义激励机制内外的潜在应用时，就像它的功能一样，我们必须牢记这一技术的核心。它有什么作用？它的表现如何？我们能考虑一下吗，您知道，在公司中可能涵盖各种各样的残疾表现或不表现的方式。”

我们在Mixtape的最新一集中讨论了这一点，并进行了更多讨论，因此您单击上方的播放并直接进行挖掘。然后在收听播客的任何地方进行订阅。