病毒性与混乱

本文讨论了社交媒体背景下的病毒式传播，这是它与诸如电视之类的早期大众媒体机构不同的一些特征。首先，我要解释一下为什么混乱本身不足以解决这种状况，然后继续进行讨论。系统地，详细地查看了病毒现象是如何发生的，这些都是社交媒体平台快速适应的架构的体现。然后，我讨论了为什么这种状况也不能等同于民主，并以本文的简要总结作为结束。

虽然我指的是从哲学的象牙塔中发出的概念，但对于普通读者而言，本文中的任何内容都不应被证明是无法访问的，我希望对这一现象感兴趣的任何人都可以继续阅读，而不论其背景如何。

人们很容易将社交媒体平台上的人们和媒体的突然病毒式传播描述为混乱，因为它以戏剧性和突然性的方式可见。一个多月以来，视频游戏迅速流行，或者由没有追随者发布的视频YouTube上的观看次数达到了1千万次，而没有明确的原因。可能会出现混乱，因为似乎没有规则或系统可以用来解释它是如何发生的，或者可以预测下一次发生。

正如吉尔·沙特莱特（GillesChâtelet）所预言的，混乱的麻烦之处在于，它会分散到规则，机会，系统和组织中，就像放射性物质会半衰期一样。在现代网络中，这种通过混乱来制造规则的活动已经在诸如搜索引擎优化之类的职称下专业完成。

用混沌来描述病毒性是一种误导，因为对于SEO从业人员而言，令人沮丧的是，规则，原因和结果之间的关系一直在变化。寻找元素的阶段与其环境之间的关系是件好事当这种关系被固定时，随着证据的增长，产生的一致性结果将被缩小和诱使，但是当找不到一致性的关系时，趋势线将成为趋势涂抹。

沙特莱特对混乱的预言是“自我调节”，一种放任自流的放任态度，让事情落在他们可能会发生的地方，让系统自动发生。社交媒体病毒性可以说是民主的，但它从来都不是自治的。在当前媒体时代之前，电视和大型购物中心就采用了广告和大众媒体技术。

让·鲍德里亚（Jean Baudrillard）受50年代的拉斯维加斯和70年代的购物中心的启发，将这些空间理解为大众媒体和消费文化的特征：刺激的漩涡，渴望我们注意的漩涡状。含义，沟通和结构，将所有事物都吸引到明亮的外观上，以吸引观众的注意力并吸引他们的消费。

在拉斯维加斯的建筑隐喻中，鲍德里亚向我们展示了城市是通过广告吸收到光滑，几丁质的外观中的。然而，购物中心，拉斯维加斯大道和报纸都具有困扰广告的功能，因为它具有必要的内部结构。更具体地讲，生产购物中心，赌场或体育场需要大量的金钱和劳力。就像现代病毒式的欺骗性混乱一样，我批评了查特莱特的术语，鲍德里亚的愿景具有欺骗性，因为它并没有真正做到正义。有关情况的具体现实。

这比人们想像的要粘得多，这是一个例子：传统的报纸可能会在评论家的基础上推荐电影和音乐，随着读者越来越信任他们，他们的推荐逐渐变得越来越有价值。金钱和时间必须投资于补偿这位批评家，机会就流失了，因为批评家并不总是喜欢他们喜欢的东西，而如果他们突然被解雇，那么下一位批评家将会很艰难。建好后，租约必须与企业签署一段较长的时间，而且也无法轻松地重新配置它们。

社交媒体平台必须提供的是各种各样的“内容”，甚至在将巨额资金投入到未来的名人之前就已经准备好了，所有这些都会在平台最早方便的时候被任何受众轰炸。由于需要安装新的灯光显示器，更换广告牌和翻新喷泉，因此步伐实际上受到了限制。我们的数字架构类似于电子广告牌之城，可即时配置且瞬息万变，产生的吸血鬼刺激几乎不符合劳动法则和建设。

社交媒体的新架构甚至没有拉斯维加斯大道的几丁质外壳，它变得越来越像一个梦想世界，以思想的速度变化着。当这个梦想世界测试新内容取得巨大成功时，就会产生生命力。

无论是由于目标人群的变化，主题和美学的陈旧，还是希望提高销售效率，营销企业一直在进行创新。创新通常是通过测试，新思想，数据收集和整合来实现的。对该数据进行定量分析，以了解新方法的有效性。

一个明显的例子是A / B测试，一种在线服务的用户随机使用不同版本的服务，并收集和比较他们与之交互的方法（Scott WH Young，2014年）。社交媒体具有多种功能通过各种A / B测试和用户配置文件，病毒媒体是社交媒体中最成功的测试产品。

这是因为病毒性传播是人或媒体接收到低水平关注度的组合，然后变得非常流行，这是推荐算法，搜索功能或其他用于传递潜在吸引人内容的方法发生细微变化的结果吸引一些观众，然后根据其最初的成功进行扩展和展示。

病毒内容不仅成功，因为推荐算法将创新媒体置于一堆人面前，还因为社交媒体可以适应无聊用户的自我导向探索，因此提供了搜索和过滤工具以允许感兴趣的用户搜索新媒体，a技术上类似于箱子挖掘的实践，巧妙地结合了用户配置文件，搜索排名和用户自身知识的机会。在YouTube上，这很容易证明，方法是在两个窗口中进行相同的搜索，一个通过附加的活动帐户进行，已观看了许多视频，其中一个没有帐户。结果将有很大的不同，并且也会随后续页面加载而变化，前一个显示根据您的用户个人资料对搜索进行的调整，后者显示A / B测试或一个更难以理解的系统解释了您对第一个结果的怀疑。

由于病毒性代表了社交媒体与大众媒体的差异，它似乎可以替代嵌入的个性和发行技术来实现灵活的和创造性的多样性，这种多样性因用户的参与度而异，人们很容易认为病毒性是民主的。

然而，事实并非如此：《新牛津美国词典》将民主定义为``一种由全体人口或州所有合格成员组成的政府系统，通常通过民选代表进行。''在社交媒体平台上，根据其受欢迎程度，这是由不同平台之间存在的一系列不透明的关注所引起的。2012年YouTube的公开声明指出，他们的搜索“现已针对观看时间进行了优化”。他们的文章“ YouTube的黄金时代已经过去”发生变化的实例，并指出变化“提示”规模偏向[某些]组织或创作者，主要是大型组织。其他算法则更加不透明，这证明了这一点。距离直接民主有多远：《福布斯》（Forbes）报道“黑客社会算法是新的营销”，展示了每个平台上采用的不同策略以及技术水平与广告配合使用的方式令人难以置信地会调解算法推荐和用户偏好。

病毒式传播既不是混乱的证据，也不是民主的证据，而是渴望吸引观众注意的高度故意和自适应广告技术。病毒式视频和内容是社交媒体发现算法和工具最成功的实验，代表了社交与社交之间的对比。媒体和以前的大众媒体。

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